Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Объясните разницу между «обучением с учителем» (supervised) и «обучением без учителя» (unsupervised)...

🎯 Отличный момент, чтобы поговорить про смещение (bias) и разброс (variance)Разложение ошибки модел...

На собесах любят спрашивать, что такое градиентный бустинг и причём здесь градиент.Градиентный бусти...

Какие шаги вы бы предприняли для предобработки данных перед обучением модели, и почему эти шаги важн...

Что такое переобучение (overfitting), и какие методы можно применить, чтобы его избежать?При переобу...

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденци...

Вам предоставлен набор данных, содержащий информацию о том, когда пользователи нажимают на рекламу....

Что такое рекомендательные системы?Рекомендательные системы — это подкласс информационных фильтров,...

Как выбрать, какие аугментации использовать?Дополнения действительно зависят от типа выходных классо...

Для чего нужен Scrapy?Scrapy — это фреймворк для извлечения данных из веб-сайтов. Он используется дл...