Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

🤖 Как бы вы объяснили обучение с подкреплением (reinforcement learning)?Этот метод моделирует обуче...

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденци...

Чем различаются нейронная сеть с одним выходом и сигмоидальной функцией активации и такая же нейронн...

Какие методы оптимизации в машинном обучении вы знаете?Оптимизация — это, в сущности, процесс настро...

Что такое p-value?P-значение (p-value) указывает на вероятность получить в эксперименте такие или ещ...

Как вы работали бы с несбалансированным набором данных?В несбалансированном наборе данных объектов о...

Чем отличаются друг от друга XGBoost, CatBoost и LightGBM?⚫ XGBoost (eXtreme Gradient Boosting):- С...

Какие существуют алгоритмы классификации?✏️ Логистическая регрессия. Предсказывает, впрочем, не клас...

🧑‍💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеиНапоминаем, что у нас есть бесплатн...

Какой должна быть глубина деревьев решений в ансамблях?Конкретное число назвать нельзя, но есть неко...