Как выбрать, какие аугментации использовать?
Дополнения действительно зависят от типа выходных классов и функций, которые вы хотите, чтобы ваша модель изучила. Например. Если в вашем наборе данных в основном есть правильно освещенные изображения и вы хотите, чтобы ваша модель прогнозировала и плохо освещенные изображения, вы можете применить сдвиг каналов к своим данным и включить полученные изображения в свой набор данных для получения лучших результатов.
Дополнения действительно зависят от типа выходных классов и функций, которые вы хотите, чтобы ваша модель изучила. Например. Если в вашем наборе данных в основном есть правильно освещенные изображения и вы хотите, чтобы ваша модель прогнозировала и плохо освещенные изображения, вы можете применить сдвиг каналов к своим данным и включить полученные изображения в свой набор данных для получения лучших результатов.