Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

​​Обработка естественного языка с PythonАвтор: Steven Bird, Ewan Klein, and Edward LoperОсновная цел...

Читать далее

Рассмотрим 5 базовых концепций статистики, которые следует знать специалистам в области Data Scienti...

Читать далее

​​Несколько полезных концептов, которые нужно изучить начинающему и не очень специалисту по машинном...

Читать далее

Математические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)Автор: К. В. ВоронцовТеория обу...

Читать далее

Машинное обучение для геймеров: прогнозы подземелий и регрессии драконовВ докладе автор объяснит вид...

Читать далее

​​В данной статье представлен обзор методов оптимизации градиентным спуском на практике.Разбираемся,...

Читать далее

​​Keras.js — это машинное обучение в браузере!Он поможет при изучении и позволит потрогать руками ра...

Читать далее

​​Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием RАвтор: Шитиков В. К., Ма...

Читать далее

​​#статьядняНебольшой туторила по арифметике сверточных нейронных сетей от команды Theanohttp://deep...

Читать далее

​​#полезностьдня Лайфхак по быстрому выбору моделей от команды Sklearn

Читать далее