Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Обработка естественного языка с PythonАвтор: Steven Bird, Ewan Klein, and Edward LoperОсновная цел...
Читать далееРассмотрим 5 базовых концепций статистики, которые следует знать специалистам в области Data Scienti...
Читать далееНесколько полезных концептов, которые нужно изучить начинающему и не очень специалисту по машинном...
Читать далееМатематические методы обучения по прецедентам (теория обучения машин)Автор: К. В. ВоронцовТеория обу...
Читать далееМашинное обучение для геймеров: прогнозы подземелий и регрессии драконовВ докладе автор объяснит вид...
Читать далееВ данной статье представлен обзор методов оптимизации градиентным спуском на практике.Разбираемся,...
Читать далееKeras.js — это машинное обучение в браузере!Он поможет при изучении и позволит потрогать руками ра...
Читать далееКлассификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием RАвтор: Шитиков В. К., Ма...
Читать далее#статьядняНебольшой туторила по арифметике сверточных нейронных сетей от команды Theanohttp://deep...
Читать далее#полезностьдня Лайфхак по быстрому выбору моделей от команды Sklearn
Читать далее