Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Машинное обучение для геймеров: прогнозы подземелий и регрессии драконов



В докладе автор объяснит виды проблем, которые можно решить с помощью ML, какие данные требуются для их решения и как выглядят результаты.

С помощью забавных примеров, автор рассмотрит пять основных типов проблем, которые может решить машинное обучение: регрессия, прогнозирование, анализ воздействия, классификация и обнаружение аномалий.



#видеодня



EVENT: IndyPy 2018

SPEAKER: Guy Royse



https://www.youtube.com/watch?v=nsjXLYtCIpg