Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

​​Покажем, как использовать docker-compose для Python и JupyterВ данной статье мы рассмотрим, что та...

Читать далее

vid2vid - это реализация Pytorch для работы с видео высокого разрешения (например, 2048×1024) и пер...

Читать далее

Искусственный интеллект - это новое электричествоФорум будущего - это серия дискуссий, в которой рас...

Читать далее

​​Говорят и показывают сеньоры: обучение Junior Data ScientistКак начать изучение Data Science? Что...

Читать далее

artificial-adversary позволяет создавать тексты и моделировать атаки на модели машинного обучения. П...

Читать далее

Bayesian methods for hackersАвтор: Cam Davidson-PilonЭта книга познакомит вас с байесовскими методам...

Читать далее

​​Scikit-Learn Tutorial: Statistical-Learning for Scientific Data ProcessingАвтор: Andreas MuellerВ...

Читать далее

​​Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетейАвторы: Сергей Николенко, А. Кадурин, Екатерина...

Читать далее

SmartData – конференция, посвященная техническим вопросам из мира Big Data и обработки данных. Здесь...

Читать далее

В статье описан репозиторий Homemade Machine Learning, который содержит примеры популярных алгоритмо...

Читать далее