Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Покажем, как использовать docker-compose для Python и JupyterВ данной статье мы рассмотрим, что та...
Читать далееvid2vid - это реализация Pytorch для работы с видео высокого разрешения (например, 2048×1024) и пер...
Читать далееИскусственный интеллект - это новое электричествоФорум будущего - это серия дискуссий, в которой рас...
Читать далееГоворят и показывают сеньоры: обучение Junior Data ScientistКак начать изучение Data Science? Что...
Читать далееartificial-adversary позволяет создавать тексты и моделировать атаки на модели машинного обучения. П...
Читать далееBayesian methods for hackersАвтор: Cam Davidson-PilonЭта книга познакомит вас с байесовскими методам...
Читать далееScikit-Learn Tutorial: Statistical-Learning for Scientific Data ProcessingАвтор: Andreas MuellerВ...
Читать далееГлубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетейАвторы: Сергей Николенко, А. Кадурин, Екатерина...
Читать далееSmartData – конференция, посвященная техническим вопросам из мира Big Data и обработки данных. Здесь...
Читать далееВ статье описан репозиторий Homemade Machine Learning, который содержит примеры популярных алгоритмо...
Читать далее