Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Кто как использует возможности искусственного интеллекта, а автор проекта использует глубокое обучен...

Читать далее

​​ Наглядное введение в нейросети на примере распознавания цифрПри помощи множества анимаций на прим...

Читать далее

​​Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучениеАвтор: Дж. Вандер ПласЕсли вы работает...

Читать далее

​​Новый подход в Deep Learning: популяционное обучение нейросетейИз данной статьи вы узнатете о подх...

Читать далее

Gridworlds - набор обучающих сред подкрепления, иллюстрирующих различные защитные свойства интеллект...

Читать далее

Как построить имитатор рынка с использованием цепей Маркова и PythonМодель поведения клиентов, визуа...

Читать далее

​​#cheatsheet #полезностьдняНебольшая шпаргалочка по TenzorFlowСохраняйте - не теряйте!

Читать далее

В данной статье автор делится своим опытом прохождения интервью на позицию Data Science.Он выделил 7...

Читать далее

Model Serving for Deep Learning- Model Serving является ключевым в производстве моделей глубокого об...

Читать далее

Методы предварительной обработки данных, которые вы должны знатьData Preprocessing - это метод интел...

Читать далее