Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

В статье описан репозиторий Homemade Machine Learning, который содержит примеры популярных алгоритмов и подходов машинного обучения, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, метод K-средних и нейронная сеть (многослойный перцептрон).

Каждый алгоритм содержит интерактивные демо-странички, запускаемые в Jupyter NBViewer-e или Binder-e.



#полезностьдня



https://habr.com/post/433886/