Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Небольшое исследование свойств простой U-net, классической сверточной сети для сегментацииДанная ста...

​​Прикладные методы анализа данных и знанийАвтор: Загоруйко Н.Г.1. Введение в анализ данных2. Основн...

Анализ временных рядов (теория)В данном видеокурсе поговорим о моделях временных рядов, стационарных...

​​ 7 трюков для глубокого обучения, о которых вы не зналиНеочевидные приемы для глубокого обучения,...

Понимание генеративных состязательных сетей (GAN)Генеративные сети — это очень интересный класс нейр...

Функции потерь для задачи классификации#полезностьдняhttps://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_fo...

Учим компьютеры понимать чувства твитовА все потому, что авторы не хотят читать все, что пишет Донал...

​​Перенос стиля с помощью TensorFlowСтиль передачи между фотографией и художественным изображением р...

​​Введение в математическую теорию обучаемых распознающих систем и нейронных сетеАвтор: Аркадий Гели...

​​Машины опорных векторов на практикеМашины опорных векторов (SVM) представляют собой особенно мощны...