Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Методы предварительной обработки данных, которые вы должны знать

Data Preprocessing - это метод интеллектуального анализа данных, который преобразует необработанные данные в понятный формат. Исходные данные (данные реального мира) всегда неполны и не могут быть промоделированы, т.к. это вызовет определенные ошибки. Вот почему необходимо предварительно обработать данные перед отправкой их в модель.



#статьядня



https://towardsdatascience.com/data-pre-processing-techniques-you-should-know-8954662716d6