Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Machine Learning BasicsГлубокое обучение - это особый вид машинного обучения. Чтобы хорошо понимать...

Читать далее

​​Pandas-шпаргалочкиНемного полезной информации, которая всегда должна быть под рукой! #полезностьдн...

Читать далее

Математические основы теории машинного обучения и прогнозированияАвтор: В.В.ВьюгинКнига предназначен...

Читать далее

Обучение и тестирование нейронных сетей на PyTorch с помощью IgniteВ данной статье автор детально ра...

Читать далее

​​Анализ данных и регрессияАвтор: Фредерик Мостеллер, Джон ТьюкиВ книге исследуются проблемы границ...

Читать далее

Создаём чат-ботов для Slack: от простых до обученных ИИЗаметили популярность чат-ботов ВКонтакте, T...

Читать далее

Несколько полезных вещей, которые необходимо знать о Machine LearningПовышаем квалификацию по ML. В...

Читать далее

​​Теорема Байеса: Святой Грааль Data ScienceТеорема Байеса — одно из важнейших правил теории вероятн...

Читать далее

Нейронные сети для переноса стиля на фотоPrisma - это приложение, которое превращает ваши фотографии...

Читать далее

#видеодняОсновы байесовского выводаЛектор: Сергей Николенкоhttps://www.youtube.com/playlist?list=PL-...

Читать далее