Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
Machine Learning BasicsГлубокое обучение - это особый вид машинного обучения. Чтобы хорошо понимать...
Читать далееPandas-шпаргалочкиНемного полезной информации, которая всегда должна быть под рукой! #полезностьдн...
Читать далееМатематические основы теории машинного обучения и прогнозированияАвтор: В.В.ВьюгинКнига предназначен...
Читать далееОбучение и тестирование нейронных сетей на PyTorch с помощью IgniteВ данной статье автор детально ра...
Читать далееАнализ данных и регрессияАвтор: Фредерик Мостеллер, Джон ТьюкиВ книге исследуются проблемы границ...
Читать далееСоздаём чат-ботов для Slack: от простых до обученных ИИЗаметили популярность чат-ботов ВКонтакте, T...
Читать далееНесколько полезных вещей, которые необходимо знать о Machine LearningПовышаем квалификацию по ML. В...
Читать далееТеорема Байеса: Святой Грааль Data ScienceТеорема Байеса — одно из важнейших правил теории вероятн...
Читать далееНейронные сети для переноса стиля на фотоPrisma - это приложение, которое превращает ваши фотографии...
Читать далее#видеодняОсновы байесовского выводаЛектор: Сергей Николенкоhttps://www.youtube.com/playlist?list=PL-...
Читать далее