Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

Объясните, как учится Word2Vec? Какая функция потерь? Что максимизируется?Word2Vec — это метод обуче...

Что такое сглаживание Лапласа и зачем его используют в наивном байесовском классификаторе?В наивном...

Почему может быть предпочтительнее использовать меньшее количество предикторов?▫️Использование нерел...

Что такое псевдо-разметка?Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к...

В каком случае вы будете наблюдать изменение метрики specificity?Specificity отражает то, насколько...

Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно о...

Что вы знаете о метрике perplexity (перплексия)?Эта метрика применяется для оценки языковых моделей....

🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденци...

Как может переобучиться SVM?Идея метода опорных векторов (support vector machine, SVM) заключается в...

Чем LSTM отличается от традиционной RNN?▫️Рекуррентные нейронные сети (recurrent networks, RNN) были...