Может ли быть такое, что модель даёт вероятность какого-то класса более 90%, но при этом всё равно ошибается?
Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.
Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.
#машинное_обучение
Да, такое возможно. По сути, вероятность 90% или выше указывает на высокую уверенность модели в своём предсказании, но это не исключает возможности ошибки. Причиной может быть, например, дисбаланс классов. Из-за этого модель может склоняться просто к предсказанию более часто встречающегося класса.
Кроме дисбаланса классов, ошибки могут происходить из-за переобучения модели. В таких случаях, модель слишком точно подстраивается под тренировочные данные и теряет способность к обобщению.
#машинное_обучение