Что такое псевдо-разметка?
Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к тренировочным данным. Включает 5 шагов:
▫️ Обучение модели на тренировочных данных.
▫️ Предсказание меток для тестового набора данных.
▫️ Предсказанные метки считаются «псевдо-метками», и данные, для которых они были сгенерированы, превращаются в «псевдо-размеченный» набор данных.
▫️ Построение новой модели с использованием как первоначального тренировочного набора данных, так и псевдо-размеченного.
▫️ Использование новой модели для дальнейших предсказаний.
Было показано, что метод псевдо-разметки может быть эффективен для многих моделей.
#машинное_обучение
Это процесс автоматического добавления новых тестовых данных с разметкой к тренировочным данным. Включает 5 шагов:
▫️ Обучение модели на тренировочных данных.
▫️ Предсказание меток для тестового набора данных.
▫️ Предсказанные метки считаются «псевдо-метками», и данные, для которых они были сгенерированы, превращаются в «псевдо-размеченный» набор данных.
▫️ Построение новой модели с использованием как первоначального тренировочного набора данных, так и псевдо-размеченного.
▫️ Использование новой модели для дальнейших предсказаний.
Было показано, что метод псевдо-разметки может быть эффективен для многих моделей.
#машинное_обучение