Что такое p-value?
P-значение (p-value) указывает на вероятность получить в эксперименте такие или ещё более сильно выраженные различия абсолютно случайно. Например, у нас есть две выборки: одна со средним 20, другая — 18. Наша нулевая гипотеза состоит в том, что эти выборки взяты из одного и того же распределения. Мы вычисляем вероятность получить наблюдаемое отклонение от среднего, исходя из предположения, что нулевая гипотеза верна. Считается, что если полученная вероятность (p) < 0.05, то можно отклонять нулевую гипотезу и принимать альтернативную. Стоит отметить, что граница в 0.05 — это условность.
Важно понимать, что p-значение не говорит о величине эффекта или его практической значимости; оно только помогает определить статистическую значимость результатов.
P-значение (p-value) указывает на вероятность получить в эксперименте такие или ещё более сильно выраженные различия абсолютно случайно. Например, у нас есть две выборки: одна со средним 20, другая — 18. Наша нулевая гипотеза состоит в том, что эти выборки взяты из одного и того же распределения. Мы вычисляем вероятность получить наблюдаемое отклонение от среднего, исходя из предположения, что нулевая гипотеза верна. Считается, что если полученная вероятность (p) < 0.05, то можно отклонять нулевую гипотезу и принимать альтернативную. Стоит отметить, что граница в 0.05 — это условность.
Важно понимать, что p-значение не говорит о величине эффекта или его практической значимости; оно только помогает определить статистическую значимость результатов.