Data Science | Вопросы собесов

🤔 Как работают несимметрические метрики?Несимметрические метрики в контексте машинного обучения оце...

🤔 Чем хороша линейная регрессия? Это один из самых простых и широко используемых методов в машинном...

🤔 Как работает MSE?MSE (Mean Squared Error) — это метрика, используемая для оценки качества модели...

🤔 Что значит AUC <0.5? Это означает, что модель работает хуже, чем случайное угадывание. В таком...

🤔 Как представить модель LTV для бизнеса?Модель LTV для бизнеса следует представить как инструмент...

🤔 Что такое F-score и зачем его используют? Это метрика, используемая для оценки качества бинарных...

🤔 Что такое F-score и зачем его используют? Это метрика, используемая для оценки качества бинарных...

🤔 Как делать прогноз для новых пользователей?Для новых пользователей, у которых нет достаточного ко...

🤔 Что такое ROC/AUC? Это инструменты для оценки качества бинарных классификаторов. Они помогают виз...

🤔 Какие проблемы могут возникнуть при прогнозе LTV на полгода вперед?Основные проблемы при прогнозе...