Data Science | Вопросы собесов

🤔 Какие есть усовершенствования бинарной кросс-энтропии? Улучшения бинарной кросс-энтропии включают...

🤔 Что такое precision?Precision (точность) — это метрика классификации, которая показывает долю пра...

🤔 Какие есть attention не в трансформерах? Механизмы внимания (attention mechanisms) используются н...

🤔 Какие есть attention не в трансформерах? Механизмы внимания (attention mechanisms) используются н...

🤔 Как градиент бустинг регрессор работает?Градиент бустинг регрессор строит множество слабых моделе...

🤔 Как работает dropout? Dropout — это техника регуляризации, используемая в нейронных сетях для пре...

🤔 Что такое регуляризация? Регуляризация — это техника в машинном обучении, направленная на предотв...

🤔 Что станет с предсказаниями, если в bagging/boosting убрать первое дерево? В ансамблевых методах...

🤔 Что такое boosting? Boosting (бустинг) — это метод ансамблевого обучения, который улучшает произв...

🤔 Что такое random forest? Random Forest (случайный лес) — это популярный алгоритм машинного обучен...