🤖 Роботы с ПО HIL-SERL, разработанном в Беркли, за несколько часов учатся собирать компьютер или мебель из IKEA и даже играть в дженгу кнутом (да, и не проигрывать!)
🤖 Mobile ALOHA из Стэнфорда научился вызывать лифт, убираться в комнате и жарить креветки. Сначала человек управляет роботом в ручном режиме, показывая ему, как выполнять определенное действие, после чего робот сам повторяет его даже в меняющихся обстоятельствах.
🤖 ИИ-агент RoboCat от Google DeepMind адаптируется к решению новой задачи всего за 100 итераций. Причем не только учится на собственных ошибках, но и изучает 3D-симуляции и видео работы других роботов.
🧩Стартап Skild AI делает роботов «любопытными». Когда машина сталкивается с неизвестной задачей, она пробует выполнить ее как можно больше раз, чтобы собрать максимум данных для обучения.