На втором дне конференции у нас были несколько запоминающихся моментов:
1️⃣ Важнейший тренд на RecSys - это LLM (Large Language Models)! Все интересуются обучением больших моделей и их применением в различных задачах. Туториал по LLM был очень популярным, а разные доклады демонстрировали, как LLM можно использовать в разных сценариях.
2️⃣ Известные игроки индустрии, такие как Amazon, Netflix, YouTube и Google DeepMind, поделились своим опытом и рассказали о своих подходах. Многие доклады были посвящены использованию RL в рекомендательных системах, что является важным аспектом конференции.
3️⃣ Мы представили свою статью на воркшопе по knowledge-aware recommenders (KARS). В этом году мы второй раз подали свою работу и вновь ее приняли! Мы рассказали о том, как эффективно использовать ChatGPT для рекомендаций в реальном времени.
4️⃣ А сразу через час провели brainstorming session на воркшопе по Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM) - что-то типа открытого семинара, фишка RecSys конфы, где обсуждали оптимизацию рекомендательных списков. Получили оживленную дискуссию - будем продолжать развивать направление.
В конце дня состоялось мероприятие со спикерами из известных компаний, включая Netflix, Amazon, TikTok и Google, и можно было пообщаться с людьми, которые так работает. Интересно, что многие отмечают использование RL в RecSys, а также различия в алгоритмах, применяемых в индустрии и научном сообществе. Мероприятие было разнообразным и даже необычным, так как барабаны оповещали о начале шоу с драконами - видимо, это местная традиция Сингапура. Также было много предложений о собеседованиях, компании активно ищут новых сотрудников. Однако мы продолжаем развивать наш исследовательский путь.
1️⃣ Важнейший тренд на RecSys - это LLM (Large Language Models)! Все интересуются обучением больших моделей и их применением в различных задачах. Туториал по LLM был очень популярным, а разные доклады демонстрировали, как LLM можно использовать в разных сценариях.
2️⃣ Известные игроки индустрии, такие как Amazon, Netflix, YouTube и Google DeepMind, поделились своим опытом и рассказали о своих подходах. Многие доклады были посвящены использованию RL в рекомендательных системах, что является важным аспектом конференции.
3️⃣ Мы представили свою статью на воркшопе по knowledge-aware recommenders (KARS). В этом году мы второй раз подали свою работу и вновь ее приняли! Мы рассказали о том, как эффективно использовать ChatGPT для рекомендаций в реальном времени.
4️⃣ А сразу через час провели brainstorming session на воркшопе по Online Recommender Systems and User Modeling (ORSUM) - что-то типа открытого семинара, фишка RecSys конфы, где обсуждали оптимизацию рекомендательных списков. Получили оживленную дискуссию - будем продолжать развивать направление.
В конце дня состоялось мероприятие со спикерами из известных компаний, включая Netflix, Amazon, TikTok и Google, и можно было пообщаться с людьми, которые так работает. Интересно, что многие отмечают использование RL в RecSys, а также различия в алгоритмах, применяемых в индустрии и научном сообществе. Мероприятие было разнообразным и даже необычным, так как барабаны оповещали о начале шоу с драконами - видимо, это местная традиция Сингапура. Также было много предложений о собеседованиях, компании активно ищут новых сотрудников. Однако мы продолжаем развивать наш исследовательский путь.