Наши ребята @lashinin, @deethereal и @ananyevame покорили Сингапур на конференции RecSys 2023! Они выступят с несколькими статьями, но уже поделились, что первый день был кайфовым💥



1️⃣ Оценка рекомендаций в оффлайн-режиме: Один доклад заставил задуматься о том, почему некоторые исследователи все еще используют неподходящие данные. Предлагаем запретить такие статьи! Клубок размотаем вместе.



2️⃣ Прогнозирование LTV клиентов: Ваше святое - деньги! Авторы ранжируют предложения с учетом предсказанного LTV, но сталкиваются с проблемами. Некоторые предложения переоценены по CTR, что может привести к смещенным рекомендациям. Как с этим бороться? Вопрос без ответа. А какой уровень приемлем для принятия решений на основе LTV модели? Авторы показали r2=0.1, неплохо? Думайте сами.



3️⃣ LLM в рекомендательных системах: Наши герои из Delivery Hero (Германия) поделились своими успехами в использовании LLM. Они добавили векторы из ChatGPT в модель BERT4Rec и получили значимое улучшение качества рекомендаций. Создали даже itemKNN на основе эмбеддингов из ChatGPT. Метод - бомба! Будем пробовать у себя.



Конференция продолжается, и завтра мы расскажем о еще большем количестве воркшопов! Волнение нарастает 🐊