ICML День #3-4-(5): Основная часть конференции
Собственно, самая мякотка любой конференции. Она обычно длится три дня и вот что в них входит:
Постерная сессия — большое пространство, например, ангар, в котором висит 200-300 постеров и у каждого из них стоит один из авторов этой работы. Это самая балдежная штука, потому что можно подойти к постеру и попросить автора примерно что угодно — объяснить с нуля, ответить на очень специфичный вопрос, уточнить над чем он будет работать дальше, спросить если какие-то приколы с имплементацией и т.д.
Презентации — из всех работ поданных на конференцию какой-то небольшой процент (1-5%, иногда больше, иногда меньше) отмечают как выдающиеся и просят авторов отдельно подготовить презентацию и рассказать на большую аудиторию. Обычно такие работы группируют по секциям, каждая из которых длится около двух часов где авторы за 10-15 минут рассказывают что же они такое сделали. Например, в этом году были вот такие секции — Reinforcement Learning, Diffusion, ML Theory, Privacy, Causal Learning, там еще много.
Invited Talks — это отдельные часовые презентации от приглашенных спикеров – обычно очень большие рисерчеры в своей области. Они выбираются организаторами конференции и по замыслу должны покрывать важные топики на сегодняшний день.
Socials -- это очень гибкая и арбиртарная штука. Тут может быть что угодно – от посидеть в комнате пообщаться до отдельного выступления с QA. Туда обычно попадают всякие инклюзивные темы типа Black in AI / Inclusive AI: Magnifying Marginalized Communities, любопытные темы The Role of Generative AI in Shaping the Next Generation of the Metaverse, и очень практичные — How to Know Your True Market Value as an AI Researcher.
Два дня основной конференции пролетели оч быстро, завтра уже представлять наш постер по Anti-Exploration by Random Network Distillation, а пока поделюсь хайлайтами по крутым штукам, которые мне удалось выловить на постерной сессии в следующем посте.
Собственно, самая мякотка любой конференции. Она обычно длится три дня и вот что в них входит:
Постерная сессия — большое пространство, например, ангар, в котором висит 200-300 постеров и у каждого из них стоит один из авторов этой работы. Это самая балдежная штука, потому что можно подойти к постеру и попросить автора примерно что угодно — объяснить с нуля, ответить на очень специфичный вопрос, уточнить над чем он будет работать дальше, спросить если какие-то приколы с имплементацией и т.д.
Презентации — из всех работ поданных на конференцию какой-то небольшой процент (1-5%, иногда больше, иногда меньше) отмечают как выдающиеся и просят авторов отдельно подготовить презентацию и рассказать на большую аудиторию. Обычно такие работы группируют по секциям, каждая из которых длится около двух часов где авторы за 10-15 минут рассказывают что же они такое сделали. Например, в этом году были вот такие секции — Reinforcement Learning, Diffusion, ML Theory, Privacy, Causal Learning, там еще много.
Invited Talks — это отдельные часовые презентации от приглашенных спикеров – обычно очень большие рисерчеры в своей области. Они выбираются организаторами конференции и по замыслу должны покрывать важные топики на сегодняшний день.
Socials -- это очень гибкая и арбиртарная штука. Тут может быть что угодно – от посидеть в комнате пообщаться до отдельного выступления с QA. Туда обычно попадают всякие инклюзивные темы типа Black in AI / Inclusive AI: Magnifying Marginalized Communities, любопытные темы The Role of Generative AI in Shaping the Next Generation of the Metaverse, и очень практичные — How to Know Your True Market Value as an AI Researcher.
Два дня основной конференции пролетели оч быстро, завтра уже представлять наш постер по Anti-Exploration by Random Network Distillation, а пока поделюсь хайлайтами по крутым штукам, которые мне удалось выловить на постерной сессии в следующем посте.