Мы недавно писали, что мы опубликовались на основной конференции NeurIPS. Но это еще не всё.
Мы ещё решили сверху заспамить воркшопы нипса, поэтому встречайте:
Classifiers are Better Experts for Controllable Text Generation (@ellerenten, @nikitabalagansky, @kefirski, @amarkv) – TL4NLP Workshop
Let Offline RL Flow: Training Conservative Agents in the Latent Space of Normalizing Flows (@CherryPieHSE @vkurenkov @Howuhh @adagrad @scitator) – Offline RL Workshop
Q-Ensemble for Offline RL: Don't Scale the Ensemble, Scale the Batch Size (@Howuhh @vkurenkov @adagrad @CherryPieHSE @scitator) – Offline RL Workshop
CORL: Research-oriented Deep Offline Reinforcement Learning Library (@adagrad @Howuhh @CherryPieHSE @vkurenkov @scitator) – Offline RL Workshop
P.S. На Offline RL Workshop было всего 45 аксептов. Если немного помахать руками, то можно вычислить, что мы получили 6% аксептов с этого воркшопа. Выводы делайте сами
Мы ещё решили сверху заспамить воркшопы нипса, поэтому встречайте:
Classifiers are Better Experts for Controllable Text Generation (@ellerenten, @nikitabalagansky, @kefirski, @amarkv) – TL4NLP Workshop
Let Offline RL Flow: Training Conservative Agents in the Latent Space of Normalizing Flows (@CherryPieHSE @vkurenkov @Howuhh @adagrad @scitator) – Offline RL Workshop
Q-Ensemble for Offline RL: Don't Scale the Ensemble, Scale the Batch Size (@Howuhh @vkurenkov @adagrad @CherryPieHSE @scitator) – Offline RL Workshop
CORL: Research-oriented Deep Offline Reinforcement Learning Library (@adagrad @Howuhh @CherryPieHSE @vkurenkov @scitator) – Offline RL Workshop
P.S. На Offline RL Workshop было всего 45 аксептов. Если немного помахать руками, то можно вычислить, что мы получили 6% аксептов с этого воркшопа. Выводы делайте сами