Ну что ж, закончилась рабочая неделя, а это значит, что админ готов выйти на связь.
Вопрос остаётся открытым: чем занимаются аналитики?Ничем. Приносят деньги бизнесу? Возможно, а может и нет, все мы знаем о minimum detectable effect, как в плюс так и в минус.
Что успел поделать?
- Поработать с API, JSON вплотную, попрогать на Python, собрать стату, отследить динамику показателей. 🐍
- Ad-hoc запросы. Классика жанра.
Реальный кейс: вывести номер телефона из DataFrame на 2+ млн строк с использованием маски. Пример : + 7 (920) 143-12-12. Загвоздка есть, страны разные. Решение? Есть в гугле, адаптируйте). + 445, +44 F
- Вытаскивать данные из OLAP-кубов в Excel, создавать сводники. Стоп-стоп, Excel, чел, уйди, умойся 😑
- Писать запросы на Oracle (SQL, think about, real talk). Тут классика, берёте стандартные функции + чуть побольше. Спойлер: в БД > 100 таблиц 😑
- В ожидании: A/B тестов, презентации проекта, возможно, ML (ждём-с).
Полезные ссылки остаются такими же, ничего не поменялось.
Успехов! 🥹
Вопрос остаётся открытым: чем занимаются аналитики?
Что успел поделать?
- Поработать с API, JSON вплотную, попрогать на Python, собрать стату, отследить динамику показателей. 🐍
- Ad-hoc запросы. Классика жанра.
Реальный кейс: вывести номер телефона из DataFrame на 2+ млн строк с использованием маски. Пример : + 7 (920) 143-12-12. Загвоздка есть, страны разные. Решение? Есть в гугле, адаптируйте). + 445, +44 F
- Вытаскивать данные из OLAP-кубов в Excel, создавать сводники. Стоп-стоп, Excel, чел, уйди, умойся 😑
- Писать запросы на Oracle (SQL, think about, real talk). Тут классика, берёте стандартные функции + чуть побольше. Спойлер: в БД > 100 таблиц 😑
- В ожидании: A/B тестов, презентации проекта, возможно, ML (ждём-с).
Полезные ссылки остаются такими же, ничего не поменялось.
Успехов! 🥹