Всем салют! Классные выходные, не правда ли?



Делюсь
с вами полезными материалами, которые помогут вам в кратчайшие сроки стать Junior дата-аналитиком без регистрации и смс. В общем, походя по различным собеседованиям от лидеров ру рынка и не только понял, что может помочь бедным хомячкам дать отпор потным задротам, которые составляют задачки в ШАД (без обид).



SQL - ниже прикреплю краткую методичку с основными функциями + дам инсайд тестового на jun-middle аналитика от OZON, может что-то порешаете, отпишите как прошло). Тем более, куча тренажеров есть, так что, дерзайте, все у вас получится!

[EN] LeetCode

[RU] ITresume

[RU] Симулятор ITResume

[RU] Потный SQL

И куча других тренажеров, главное практика! Если знаете, что такое оконные функции и как можно оптимизировать SQL запрос, вас оторвут с руками и ногами, но не в МТС)



Дэшборды - многие компании уходят от PowerBI, что грустно, поэтому сразу настраиваемся на SuperSet и DataLens, мб GreenPlum (это любит компания с зеленой галочкой, если вы понимаете о чем я)

Я.Практикум (DataLens)

SuperSet (Карпов)

Если вам интересно, могу сделать отдельный пост по дешбордам (наверное)



Python - мое удивление, что требуют не так много, потому что зачастую придется работать с SQL. Какой-нибудь скрипт быстро накатить или что-то подобное, классика жанра. Тут все зависит от компании. В ВК дали задачи по библиотекам для анализа данных без использования доп. скриптов, в OZON то же самое + еще что-то по базе. Это и курсы Хирьянова от МФТИ и Карпова, их очень много, если нет базы, смотрите любой, лишним точно не будет.



Excel - спрашивается, нахуя зачем? Ну удобный инструмент, че бубнить. Можно глянуть какие-то визуализации, потыкаться и всё. Если работаем в крупной компании Excel релевантен на стадии выгрузки каких-то отчетов, не более. На Youtube очень много разборов всяких, Welcome.



Продуктовое мышление - идешь такой себе, думаешь что будешь работать с циферками для получения циферок (себе на покушать), но нет! Понимать специфику продукта и метрики очень важно, прикрепляю ниже ссылку для продактов. + курс от Тиньки, который публиковался для студентов МГУ, ВШЭ + слушателей, да-да, я.



Статистика - все просто, STEPIK, Карпов, думаю тут понятно. Понимание вообще того, как работают различные распределения, как сгенерить искусственные данные и посмотреть на какие-то зависимости, прикреплю ниже тестовое от Ozon, посмотрите покрутите, мне понравилось.



Теория вероятностей - всё сложнее, поскольку сложно не углубиться в науку и хочется как-то использовать всё здесь и сейчас. Ранее прикреплял плейлист от препода в Яндекс.Практикуме, но пусть он тут тоже будет. Если хотите базу, то это тот же STEPIK или курсы какого-нибудь Райгородского (кто знает, тот поймет, сразу PRESS F).



В целом, можно упороться и заботать полностью матешу, но это тот минимум, который вам должен гарантировать трудоустройство при должной сноровке и практике. Убедительная просьба, если что-то не получается, не бить!



Меня поразило, что Тинькофф запустил курс по анализу данных для школьников, где всё +- разжевано, а я, как школьник сидел и прогал на Кумире или Pascal, эх, молодость.



Делитесь со всеми этим постом, ставьте лайки, подписывайтесь на канал))))



Всё у вас получится, главное не сбавляйте темп (звучало как из какого-то инфобиза)