Собеседования
Всем привет, наконец-то админ очухался и готов вам рассказать о собеседованиях в различные компании на позицию аналитика
🟢
🔵
🟡⚫️
🔵🟣
🔴⚪️
🔵⚪️
Какой из этого можно сделать вывод?
1. Ходите на собеседования, чтобы понимать, что от вас хотят компании + понимать пробелы в знаниях.
2. Конечно же изучайте SQL, решайте боевые, прикладные задачи, мб что-то выложите на GitHub.
3. Математика - наш друг, ботайте матешу.
4. Не расстраивайтесь, если что-то идет не так, потому что вы все УМНИЧКИ!
Если есть какие-то предложения, пишите админу в личку, он вроде не кусается (это не точно).
Стоит отметить, что созвонов с HR было масса и иногда складывлось такое ощущение, что работаешь по скрипту)
Всем привет, наконец-то админ очухался и готов вам рассказать о собеседованиях в различные компании на позицию аналитика
🟢
СберБанк
Изначально на позицию требовалось автоматизировать документооборот, на собесе спрашивали про знание SQL, Python. Тестовое дали на Excel... В общем, чума🔵
Самолет
Знание SQL, написание простых запросов be like. 🟡⚫️
Тинькофф
Есть догадки, что дали? Правильно, математику (комбинаторика, теория вероятностей). Было несколько этапов. От простых задач, которые нужно было скинуть HR с дальнейшим обсуждением хода решений. После, был созвон с руководителем, где опять же дали математику, это база для Тиньки.🔵🟣
OZON
Здесь уже есть какая-то +- норм работа, дали SQL и Python. Заметили, что SQL дают везде? Правильно, его нужно ботать.🔴⚪️
МТС
Позиция на продуктового аналитика, больше упор на расчет различных метрик. Например, задача: посчитать Retention 5-го дня, based. Прикол, что на собеседовании было 5 человек, 3 из которых аналитики. Вопрос, чем занимаются аналитики? Правильно, смотрят на то, как ты решаешь в формате live-кодинга задачки)🔵⚪️
ВКонтакте
Изначально мне позвонил HR в унике, думал, что созвон на минут 10-15, как обычно, в итоге отвечал на вопросы по статистике и эконометрике целый час (преподу привет, кстати). Ничего сложного, если вы смотрели курс Карпова, я бы даже сказал изи. После - созвон с аналитиком и с ноги сразу залетает задача с... ML (Machine Learning). Как опыт, вполне неплохо.🟢 АО национальная система платежных картЗадачки на понимание SQL (оконки, join, ничего сложного, всё решаемо), Python и Pandas. А где матеша? А вот не понимаю...
Какой из этого можно сделать вывод?
1. Ходите на собеседования, чтобы понимать, что от вас хотят компании + понимать пробелы в знаниях.
2. Конечно же изучайте SQL, решайте боевые, прикладные задачи, мб что-то выложите на GitHub.
3. Математика - наш друг, ботайте матешу.
4. Не расстраивайтесь, если что-то идет не так, потому что вы все УМНИЧКИ!
Если есть какие-то предложения, пишите админу в личку, он вроде не кусается (это не точно).
Стоит отметить, что созвонов с HR было масса и иногда складывлось такое ощущение, что работаешь по скрипту)