Заскуль питона (Data Science)

Недавно наткнулся на подкаст, где обсуждалась важная тема для аналитиков. Там говорили о том, что всех аналитиков условно можно разделить на две категории: “аналитики-калькуляторы” и “аналитики-партнеры”. Захотелось поделиться своими мыслями.



➕ 🟰 Аналитики-калькуляторы - это те, кто выполняет задачи, которые им ставят. Считают данные, строят отчеты, собирают чарты и системы, которые потом менеджмент использует для дальнейшей работы. И это не плохо, потому что без базовой аналитики никуда. Адхоки, регулярные отчеты, которые лежат в основе процессов, - это база. Но проблема в том, что у многих такой подход становится потолком. Они не понимают, зачем их данные нужны бизнесу, что именно решают их чарты или отчеты. Если не задумываться об этом, можно долго работать в таком режиме. Хотя с другой стороны, это может быть отличным временем для прокачки технических навыков и понимания основ.



🍪 🍪 Аналитики-партнеры - это уже другой уровень. Они не просто считают и отдают результаты, а берут на себя ответственность за влияние этих данных на бизнес. Они понимают, для чего нужны те или иные задачи, предлагают решения, которые не только закрывают запросы, но и приносят реальную пользу. Здесь уже важны не только технические навыки, но и способность общаться, правильно доносить идеи до людей из разных отделов, выбирать подход к каждому, чтобы убедить в правильности решений. Это те, кто видят шире, чем просто таска.



Как вырасти до аналитика-партнера? [мое мнение]



1️⃣ Погружение в контекст бизнеса. Не нужно пытаться быть на всех встречах, но есть процессы, в которых важно участвовать. Например, тот же квартальный план команды продукта. Это поможет лучше понять, куда движется бизнес, и какую роль твоя аналитика может сыграть. Видеть, где и как ты можешь быть полезным, - это основа.



2️⃣ Адаптация коммуникации. Мы часто забываем, что общаемся с людьми, которые могут не знать, что такое p-value или зачем ты используешь тот или иной метод. Людям из бизнеса важно понимать результат: как это повлияет на их задачи, принесет ли прибыль или решит проблему. Умение говорить на языке разных команд - аналитиков, маркетинга, продукта - это ключ к тому, чтобы становиться партнером.



3️⃣ Активная позиция и фильтрация задач. Когда задач много, важно понимать, какие из них действительно решают проблему, а какие - просто затыкают дыру в имеющемся процессе. Аналитик-партнер не просто выполняет запланированные таски, а задает вопросы: “А это точно решит проблему?”, “Какое влияние это окажет?”, “Можно ли сделать проще или эффективнее?”. При этом нужно уметь фильтровать входящие запросы. Не все задачи стоит брать в работу, но те, которые ты принимаешь, важно выполнять так, чтобы не пришлось переделывать или добавлять правки. Инициативность здесь тоже играет роль: иногда ты можешь предложить свой вариант решения, который окажется лучше исходного.



4️⃣ Учиться у тех, кто уже разбирается в области. Коллеги, которые давно работают в компании или просто сильнее тебя в каких-то аспектах, – это ценный источник знаний. Если ты не понимаешь, как работает тот или иной процесс, не бойся задавать вопросы. Работать в паре над задачами – это тоже хороший способ быстрее разбираться в сложных темах.



Что думаете, корректно ли делить аналитиков именно так? Конечно, есть те, кто работает исключительно в операционной зоне, и это тоже важная часть. Но здесь речь именно про тех аналитиков, которые могут влиять на развитие бизнеса своими инициативами. Если интересно, ставьте 1️⃣0️⃣0️⃣ реакций (завез еще кастомные), и я разберу что-нибудь ещё - подкаст, статью или, может быть, ваш запрос. А в комментариях будет круто почитать ваши мысли, делитесь!