Causal Inference from Observational Data, или как провести А/В-тест без А/В-теста.
В данной статье рассмотрены различные методы Causal Inference без проведения 🆎
Это и матчинг, и propensity score, diff-in-diff, Time-Series, IPW, RDD и другие.
Раскидано очень много материалов в статье + есть различные кейсы применения.
Например, один из таких - это про третью переменную, конфаундер, которая опровергает ложную зависимость между двумя.
Ссылки на ноутбуки
Я уверен, что буду возвращаться к это статье не один раз, так как материалов слишком много и всё написано достаточно приятно.
А вы видели эту статью? Пишите в комментариях😑
В данной статье рассмотрены различные методы Causal Inference без проведения 🆎
Это и матчинг, и propensity score, diff-in-diff, Time-Series, IPW, RDD и другие.
Раскидано очень много материалов в статье + есть различные кейсы применения.
Например, один из таких - это про третью переменную, конфаундер, которая опровергает ложную зависимость между двумя.
Ссылки на ноутбуки
Я уверен, что буду возвращаться к это статье не один раз, так как материалов слишком много и всё написано достаточно приятно.
А вы видели эту статью? Пишите в комментариях