Atomic Heart в реальности?
Всем привет, в этом посте напишу о том, как решил спринтануть ML, чем я пользовался и к чему вообще пришёл. Оговорюсь сразу, мой марафон не закончился🤓
Представьте, у вас есть волшебная таблетка, проглотив которую вы получаете сразу знания по любой интересующей вас области: ML, DA, DE, DL и др.
Согласитесь, это достаточно круто, ведь можно значительно сократить время🏋️
Прикольная штука, но пока у нас нет подобных технологий, жаль. Ну, приходится довольствоваться тем, что имеем🙆
Вдохновившись тем, что ML, нейронные сети - крутое направление, вписался в различные курсы такие, как:
> Deep Learning School от МФТИ
> REU ML School
> ИИ старт от МФТИ
> Основы машинного обучения от ВШЭ
> Основы Data Science и машинное обучение
Используя ChatGPT и параллельно просматривая документацию, курсы, ноутбуки на Kaggle, видео на английском от индусов, я продолжал наращивать свои знания по этому направлению. Я даже составлял RoadMap’у для себя, ну и конечно же, сформировал базу знаний, основываясь на структуре различных курсов🧑🎓
Что посмотрел за 3 недели?
Градиентные спуски, Scalers, Encoders, эмбединги, A/B тесты, алгоритмы, перцептроны, линейные и нелинейные модели, кросс-валидация и сплитование, нейросетки, различные лайфхаки кеглеров, работа с дисбалансом классов, бустинги, сокращение размерности, EDA для моделей, тюн моделей и подбор гиперпараметров, скоры для оценки моделей, кластеризация (из Unsupervised) и многое другое😬
Конечно же, не в совершенстве, я же не ИИ, я лягушонок. Думал и думаю перейти к NLP и CV😶
Вообще, к чему я веду. Если вы думаете, что всемогущи и можете заботать что-то без базы, вэлком в мой мир. Делаю week-off по ML, готовлюсь морально к чемпионату по DS🔒
В сжатые сроки можно все выучить, понимать полезность действий для бизнеса, но смотрите на моральное состояние, а то, возможно, превратитесь в уголь😈
Накидайте реакций на этот пост, делитесь историей своего обучения, пока пойду отдохну на собесах🎁
P.S: Обещаю вернутся с чем-то интересным для вас😘
Всем привет, в этом посте напишу о том, как решил спринтануть ML, чем я пользовался и к чему вообще пришёл. Оговорюсь сразу, мой марафон не закончился
Представьте, у вас есть волшебная таблетка, проглотив которую вы получаете сразу знания по любой интересующей вас области: ML, DA, DE, DL и др.
Согласитесь, это достаточно круто, ведь можно значительно сократить время
Прикольная штука, но пока у нас нет подобных технологий, жаль. Ну, приходится довольствоваться тем, что имеем
Вдохновившись тем, что ML, нейронные сети - крутое направление, вписался в различные курсы такие, как:
> Deep Learning School от МФТИ
> REU ML School
> ИИ старт от МФТИ
> Основы машинного обучения от ВШЭ
> Основы Data Science и машинное обучение
Используя ChatGPT и параллельно просматривая документацию, курсы, ноутбуки на Kaggle, видео на английском от индусов, я продолжал наращивать свои знания по этому направлению. Я даже составлял RoadMap’у для себя, ну и конечно же, сформировал базу знаний, основываясь на структуре различных курсов
Что посмотрел за 3 недели?
Градиентные спуски, Scalers, Encoders, эмбединги, A/B тесты, алгоритмы, перцептроны, линейные и нелинейные модели, кросс-валидация и сплитование, нейросетки, различные лайфхаки кеглеров, работа с дисбалансом классов, бустинги, сокращение размерности, EDA для моделей, тюн моделей и подбор гиперпараметров, скоры для оценки моделей, кластеризация (из Unsupervised) и многое другое
Конечно же, не в совершенстве, я же не ИИ, я лягушонок. Думал и думаю перейти к NLP и CV
Вообще, к чему я веду. Если вы думаете, что всемогущи и можете заботать что-то без базы, вэлком в мой мир. Делаю week-off по ML, готовлюсь морально к чемпионату по DS
В сжатые сроки можно все выучить, понимать полезность действий для бизнеса, но смотрите на моральное состояние, а то, возможно, превратитесь в уголь
Накидайте реакций на этот пост, делитесь историей своего обучения, пока пойду отдохну на собесах
P.S: Обещаю вернутся с чем-то интересным для вас