Всем привет, выпускаю пилотный пост своего погружения в Machine Learning и Deep Learning. В целом, пока идёт всё нормально, смотрю про линал. Вопрос к тем, кто знает, зачем нужен линал в ML и DL, если мы все равно засовываем матрицы фич в модель, пытаясь добиться высоких показателей метрик качества? Или это нам нужно для того, чтобы понимать, как все работает под капотом?
Что посмотрел?
Прохожу курс ИИ Старт на Stepik от МФТИ и Deep Learning от МФТИ также, пользуюсь стандартной документацией под библиотеки (sklearn, pandas, numpy)