Всем привет, в этом посте поделюсь задачами с различных собесов. Здесь буду кратко резюмировать то, что реально было на собесах, в тестовых заданиях 🧐
📦 OZON
👩💻 Задание на Python (pandas, numpy, знание функций, циклов, визуализаций, распределений)
> обработка данных
> агрегирующие функции
> удаление выбросов.
> визуализация
Например: нужно было сгенерировать user_id из цифр и букв длиной 15, при этом это должно экстраполироваться на 10000 строк😏
👩💻 Задание на SQL (тетрис). Оконные функции, превращение «узкой» таблицы в «широкую», подзапросы, JOIN
Логика, тервер, стата, здравствуйте💪
😀 Яндекс
📞 На первом созвоне с HR дали тервер для того, чтобы быстро понять, нужен ты им или нет.
Ну и вопрос на подумать:
Когда продавцу на Яндекс.Маркете выгодней всего продавать товар ниже себестоимости? Ответы пишите в комментариях😬
📞 Второй созвон - теория вероятностей и математическая статистика. Поговорили про основные моменты, связанные с определением Sample Size через MDE, когда вариант A/B надо катить в прод и как выбрать систему сплитования, если на разработку даётся 2 дня. Если мы говорим про тервер, это типичные задачи на шарики с ящиками, условные вероятности, Байес и другие.
📞 Третий созвон -
алгоритмическая секция. Наводит ужас, не правда ли?
👩💻 Задача уровня LeetCode medium+
👩💻 Задача на оконные функции, не помню уже условия, но суть такая, что у нас есть таблица, которая имеет следующий вид:
id - int
time - int
value - varchar
Если мы видим пропуск в value (NULL) заполнить ненулевым значением, которое встречалось в партиции в сортированной таблице.
В конце поговорили про A/B тесты, различные сложности, которые могут возникать и другое.
🏦 Если вдруг решили устроиться 5/2 офис, мы вас ждём.
📞 Первый созвон
Больше про продуктовое мышление, дали кейс, по которому нужно было выбрать относительные метрики, как можно будет отдавать для разработки дешбордов.
📞 Второй созвон
👩💻 Из разряда, что выведет код, List comprehensions, функции, строки, словари. В библиотеки не залезали
👩💻 Какая ошибка в запросе, что выведет запрос
> нет группировки
> ошибка в JOIN и др.
Ну, конечно же, куда без тервера и шариков😬
😶 Вывод:
Если хотите в Яндекс, решайте алгоритмические задачи на LeetCode, находите оптимальные решения, потому что зачастую спрашивают следующее: а можно как-то проще, чтобы сложность понизить? Не забываем про статистику и тервер, конечно же😱
Если хотите в OZON, решайте более прикладные задачи, играйте с библиотеками, SQL, благо сейчас ресурсов тонны🤤
Если хотите в Сбер, также решайте прикладные задачи, но не упарываясь в оптимизацию, также и с SQL🫠
😍 В честь праздника, ловите небольшой подгон в виде самих заданий (часть из них удалось сохранить). Ссылка тут
Накидайте реакций, если понравился пост, и увидимся уже на митапе по ML в плешке (16 февраля)💪
> обработка данных
> агрегирующие функции
> удаление выбросов.
> визуализация
Например: нужно было сгенерировать user_id из цифр и букв длиной 15, при этом это должно экстраполироваться на 10000 строк
Логика, тервер, стата, здравствуйте
Ну и вопрос на подумать:
Когда продавцу на Яндекс.Маркете выгодней всего продавать товар ниже себестоимости? Ответы пишите в комментариях
алгоритмическая секция. Наводит ужас, не правда ли?
id - int
time - int
value - varchar
Если мы видим пропуск в value (NULL) заполнить ненулевым значением, которое встречалось в партиции в сортированной таблице.
В конце поговорили про A/B тесты, различные сложности, которые могут возникать и другое.
Больше про продуктовое мышление, дали кейс, по которому нужно было выбрать относительные метрики, как можно будет отдавать для разработки дешбордов.
> нет группировки
> ошибка в JOIN и др.
Ну, конечно же, куда без тервера и шариков
Если хотите в Яндекс, решайте алгоритмические задачи на LeetCode, находите оптимальные решения, потому что зачастую спрашивают следующее: а можно как-то проще, чтобы сложность понизить? Не забываем про статистику и тервер, конечно же
Если хотите в OZON, решайте более прикладные задачи, играйте с библиотеками, SQL, благо сейчас ресурсов тонны
Если хотите в Сбер, также решайте прикладные задачи, но не упарываясь в оптимизацию, также и с SQL
Накидайте реакций, если понравился пост, и увидимся уже на митапе по ML в плешке (16 февраля)