Заскуль питона (Data Science)

2️⃣ Вторая часть материалов по A/B тестам, первую можете глянуть туть



Про основные моменты по теории инфа туть и туть, а теперь к материалам.



Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 1

Разбиение выборок, основные определения, прокрас теста, t-test, Манн-Уитни, A/A тесты, работа с метриками

link



Как улучшить ваши A/B-тесты: лайфхаки аналитиков Авито. Часть 2

Методы увеличения показателей, время проведения эксперимента, CUPED, Bootstrap, доверительные интервалы

link



Как устроено A/B тестирование в Авито 🥤

Этапы A/B тестов, основные сложности, дизайн, Ratio-метрики, визуализация

link



Матстат и питон

Препод вышки объясняет математическими симуляциями про ошибки, метрики, эффекты, на досуге можно глянуть.

Спойлер: Подойдет тем, у кого есть база по стате ну или тем, кто готовился к шаду 🛌

link



Computer Science Center

Очень много полезной инфы, лишним не будет

link



А теперь эксклюзивчик 🥇



У 🏦 есть много классных курсов, куда обычно сложно попасть, поскольку конкурс космический. Однако, полезное, что-то из этого могло получиться. Раз в какой-то промежуток времени становится доступен курс от тиньки по анализу данных в индустрии. Чтобы вам не приходилось ждать следующего потока, предлагаю сразу просмотреть основные моменты по Python.

link



Если вас и это не остановит, можете попробовать пройти курс для школьников от того же банка. Сертификат + тонус (но по уровню не очень жестко).

link



Ну, ладно, ладно. У 📦 будет митап 25-го числа по A/B тестам, можно зарегаться и прийти как онлайн, так и офлайн (18:00) в сити. Линк на регистрацию ниже.

link



Есть еще много полезных материалов, накидайте реакций и будет еще один пост по ним ⌚️



Пишите в комментариях, что бы вы бы хотели увидеть, а на этом всё. Админ пошел отдыхать 🚶‍♂️