Заскуль питона (Data Science)

О проверке результатов: link 🔗

Поиграться можно тут: link 🔗

Зачем оценивать размер выборки? link 🔗



Но нельзя же верить Bootstrap'у постоянно? Существует множество методов (z-test, t-test и др.). Что этого и для чего используются можно глянуть (СПОЙЛЕР: патриотам не смотреть!)



[EN] VK link 🔗

[EN] Study A/B testing (GitHub) link 🔗

[EN] scipy Documentation (library in Python) link 🔗

[EN] statsmodels Documentation (library in Python) link 🔗

[EN] A/B testing: A step-by-step guide in Python link 🔗





Советую посмотреть про различные методы подсчета результатов A/B теста. Дам псевдо-дшку для того, чтобы было понимание, cами показатели можете видеть на картинке (используйте proportion z-test)



- COUNT - количество пользователей, которые посетили сайт

- SELL - количество пользователей, которые купили продукт

- CR - конверсия, отношение продаж к количеству пользователей.



Фух, вроде всё. Если есть дополнения, пишите в комменты, будем рады! За труды ставьте реакции, пишите комментарии, зовите друзей)