5 ошибок Python-разработчиков, которые выдают новичка 🐍💻
1️⃣ Игнорирование PEP8 – стандарты кодирования в Python очень важны для удобства чтения и поддерживаемости кода. Не забывайте следовать рекомендациям PEP8.
(PEP 8 - это документ, содержащий рекомендации и правила, которым стоит следовать, чтобы ваш код был легко читаемым, понятным и единообразным)
2️⃣ Избыточное использование глобальных переменных – это может привести к неожиданным побочным эффектам и усложнить отладку программы.
3️⃣ Неправильное управление исключениями
Исключения (exceptions) - ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках. Их обработка важна для стабильности программы. Также не забывайте про try-except блоки, которые помогают предотвращать аварийное завершение программы из-за ошибок и обеспечивают более гибкое управление потоком выполнения кода.
4️⃣ Использование ненужных циклов – иногда можно заменить циклы на более эффективные и читаемые конструкции.
5️⃣ Недостаточное тестирование кода – тестирование поможет выявить ошибки и повысить качество вашего кода. Не забывайте писать тесты!
Избегайте этих ошибок, учите новые технологии и практикуйтесь – и вы станете настоящим профессионалом в Python-разработке! 💡
#языкипрограммирования
1️⃣ Игнорирование PEP8 – стандарты кодирования в Python очень важны для удобства чтения и поддерживаемости кода. Не забывайте следовать рекомендациям PEP8.
(PEP 8 - это документ, содержащий рекомендации и правила, которым стоит следовать, чтобы ваш код был легко читаемым, понятным и единообразным)
2️⃣ Избыточное использование глобальных переменных – это может привести к неожиданным побочным эффектам и усложнить отладку программы.
3️⃣ Неправильное управление исключениями
Исключения (exceptions) - ещё один тип данных в python. Исключения необходимы для того, чтобы сообщать программисту об ошибках. Их обработка важна для стабильности программы. Также не забывайте про try-except блоки, которые помогают предотвращать аварийное завершение программы из-за ошибок и обеспечивают более гибкое управление потоком выполнения кода.
4️⃣ Использование ненужных циклов – иногда можно заменить циклы на более эффективные и читаемые конструкции.
5️⃣ Недостаточное тестирование кода – тестирование поможет выявить ошибки и повысить качество вашего кода. Не забывайте писать тесты!
Избегайте этих ошибок, учите новые технологии и практикуйтесь – и вы станете настоящим профессионалом в Python-разработке! 💡
#языкипрограммирования