🏀 Как ML помогает нам отбиваться от DDoS-атак



Когда-то даже слабая атака была целым событием: группа специалистов анализировала инцидент, а после мы использовали каждую крупицу полученной информации, чтобы улучшать наши защитные контуры и модели. Сегодня DDoS — это обыденность, и в среднем мы отбиваем по три атаки в день. С этим помогает Антиробот — наш внутренний сервис, который работает на уровне L7 сетевой модели OSI и содержит сразу две ML-модели.



📤 В новой статье на Хабре ребята рассказывают, как устроен Антиробот, на чём его обучают, с какими атаками ему приходится иметь дело и как глубокий системный подход помогает нам поддерживать надёжность технологий.



Подписывайтесь:

💬 @Yandex4ML

📹 @YandexforML