На первый взгляд кажется, что в разработке беспилотных автомобилей нет ничего концептуально сложного: достаточно научить нейросеть правилам дорожного движения и показать ей примеры безопасного и профессионального вождения.
На деле всё намного сложнее. Например, иногда водителю нужно нарушить ПДД или водительский этикет, чтобы избежать аварийной ситуации. Нет универсальных правил — двигаться нужно исходя из ситуации на дороге. Поэтому наши ML-инженеры решают нетривиальную задачу: мы пытаемся научить беспилотные автомобили принимать правильные решения на основе огромного количества факторов.