Подборка ссылок про ранжирование.



Вдогонку к предыдущему посту — рекомендасьон от Саши Сидорова, хэда оф дата сайнс Вайлдберриз.



Полезные материалы про ранжирование:

TwinBERT: Distilling Knowledge to Twin-Structured BERT Models for E€icient Retrieval

Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems

DLRM: Deep Learning Recommendation Model for Personalization and Recommendation Systems (на русском)

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba

Про BST на русском (видео)

Архитектура NN в поиске TaoBao

Unified Embedding Based Personalized Retrieval in Etsy Search

Сборник статей про LLM for Recommendation Systems

Cтатьи и видео, как всё устроено в поиске и рекомендациях (hh.ru, Wildberries)





Любимые каналы Саши Сидорова про DS/ML:

— information Retriever — рекомендательные системы глазами RecSys R&D лида Яндекса. Недельные дайджесты arxiv/cs.IR, обзоры статей, образовательные посты и не только;

gonzo-обзоры ML статей — дайджест от Гриши Сапунова (ex. Яндекс.Новости, ныне CTO Intento) и Лёши Тихонова (ex. Яндекс, автор Автопоэта, Нейронной Обороны);

канал PyMagic



Enjoy!



🖤❤️🤍



#wbtech #wbds #artircles