Как можно улучшить внутренний продукт, который и так простой как кирпич?



Самое сложное с чем мне приходилось сталкиваться в работе, это внутренние продукты. Те что обслуживают какую-то локальную потребности компании. Они сложные не в плане, трудности внедрения или использования, а в плане понимания метрик эффективности. Типа, пользуемся какой-нить цереэмкой, а как понять·



☑️все ли из нее вжимаем?

☑️что можно улучшить?

☑️как измерить эффективность ?

☑️где точки роста?



И ответы обычно типа - У нас так было всегда, привыкли, а как же без этого?



Как например, улучшить мобильную связь в компании, при том что сам сервис предоставляется внешним поставщиком, а внутри только первая линия, которая выдает/забирает рабочие симки и обращения регистрирует.



Что делали?

Сначала нарисовали все процессы·

1️⃣как выдаем?

2️⃣как забираем?



Потом рассортировали типы обращений в поддержку со статистикой, условно:

🟢не работает 1 (15 шт в мес)·

🟢не работает 2 (45 в мес)

·

Важно что повлиять на само качество связи и тарифы мы не можем, там и так все выжата досуха.



Из раскладки процессов оказалось, что самое долгое по срокам это выдача симки новому пользователю. Аж 2 недели занимает.



Короче, начали думать как из 1️⃣4️⃣ дней сделать 1️⃣.



С помощью нехитрых манипуляций удалось выгрузить список моделей телефонов, тех кто эти симки заказывает. И открылась страшная тайна, 9️⃣0️⃣ % из этих аппаратов поддерживают eSIM (элекронная симка которая уже вшита в аппарат и программируется под номер в 2 клика), это значит не нужно никуда ездить, ничего отправлять и складировать. Время выдачи сокращается до 1 часа, да и проблем с тем чтобы сдать номер сильно меньше.



Итого

На корпоративном портале где оформляется симка сделали дополнительный шаг с вопрос о модели телефона и если тем есть eSIM предлагали получить за 1 час, ну или ждать 2 недели.



Прикольный побочный эффект получился - соседнее подразделение после этого начало заказывать ноуты со встроенной eSIM.



Описанный процесс происходил в одном финансовом учреждении 🏦🟢 и занял около 2 месяцев, включая внедрение.