Рука помощи
Исследователи из Университета Альберты обучили модель машинного обучения идентифицировать людей с посттравматическим стрессовым расстройством с 80% точностью путем анализа текстовых данных.
Исследователи провели анализ настроений текста из серии интервью и их классификацию-сколько из них выражают положительные мысли, а сколько-отрицательные. Текст был собран в ходе видео-интервью, проведенных искусственным интеллектом со 188 людьми без ПТСР и 87 людьми с расстройством. Команда смогла идентифицировать людей с ПТСР по баллам, указывающим на то, что их речь содержала в основном нейтральные или отрицательные ответы.
Следующий шаг - изучить, может ли включение других типов данных, как речь и движение, помочь апгрейднуть модель? Когда-нибудь это может стать доступным и универсальным инструментом для выявления и диагностики ПТСР или других психических расстройств.
Здорово, что такие проекты развиваются, и люди придумывают все новые способы использования ИИ с целью помощи другим!
#Машинлёнинг
Исследователи из Университета Альберты обучили модель машинного обучения идентифицировать людей с посттравматическим стрессовым расстройством с 80% точностью путем анализа текстовых данных.
Исследователи провели анализ настроений текста из серии интервью и их классификацию-сколько из них выражают положительные мысли, а сколько-отрицательные. Текст был собран в ходе видео-интервью, проведенных искусственным интеллектом со 188 людьми без ПТСР и 87 людьми с расстройством. Команда смогла идентифицировать людей с ПТСР по баллам, указывающим на то, что их речь содержала в основном нейтральные или отрицательные ответы.
Следующий шаг - изучить, может ли включение других типов данных, как речь и движение, помочь апгрейднуть модель? Когда-нибудь это может стать доступным и универсальным инструментом для выявления и диагностики ПТСР или других психических расстройств.
Здорово, что такие проекты развиваются, и люди придумывают все новые способы использования ИИ с целью помощи другим!
#Машинлёнинг