Умный и еще умнее
Развитие ML не стоит на месте. Количество времени, энергии и денег, необходимых для обучения более сложных моделей нейронных сетей, стремительно растет.
Но есть область ИИ, способная угодить растущим запросам. Называется аналоговое глубокое обучение. Оно обещает быстрые вычисления с меньшим потреблением энергии.
Программируемые резисторы являются строительными блоками глубокого обучения. Исследователи могут создать сеть искусственных нейронов и синапсов, которые выполняют вычисления так же, как цифровая нейронная сеть. Затем эту сеть можно обучить для выполнения сложных задач.
Группа исследователей решила увеличить скорости и использовали практический неорганический материал в процессе изготовления, который позволяет устройствам работать в миллион раз быстрее, чем предыдущие версии.
Программируемые резисторы значительно увеличивают скорость обучения сети, при этом снижая стоимость и энергию. Это поможет быстрее разрабатывать модели, которые можно применять в разных сферах.
#МашинЛёнинг
Развитие ML не стоит на месте. Количество времени, энергии и денег, необходимых для обучения более сложных моделей нейронных сетей, стремительно растет.
Но есть область ИИ, способная угодить растущим запросам. Называется аналоговое глубокое обучение. Оно обещает быстрые вычисления с меньшим потреблением энергии.
Программируемые резисторы являются строительными блоками глубокого обучения. Исследователи могут создать сеть искусственных нейронов и синапсов, которые выполняют вычисления так же, как цифровая нейронная сеть. Затем эту сеть можно обучить для выполнения сложных задач.
Группа исследователей решила увеличить скорости и использовали практический неорганический материал в процессе изготовления, который позволяет устройствам работать в миллион раз быстрее, чем предыдущие версии.
Программируемые резисторы значительно увеличивают скорость обучения сети, при этом снижая стоимость и энергию. Это поможет быстрее разрабатывать модели, которые можно применять в разных сферах.
#МашинЛёнинг