Они следят за нами?👁
Системы распознавания изображений очень распостранены и применяются на каждом углу. Как это работает?
Датчик,на котором формируется изображение, преобразует свет в двоичные данные, которые можно обрабатывать и анализировать. Ускорение этого процесса улучшит приложения по распознаванию лиц, автоматическому обнаружению текста на фото или помощи беспилотным автомобилям в распознавании препятствий.
Penn Engineers создали первый масштабируемый чип, который может выполнить классификацию изображений за половину наносекунды — время, которое требуется традиционным цифровым компьютерным чипам для выполнения одного вычислительного шага. Они добились этого за счет прямой обработки света, полученного с помощью оптической глубокой нейронной сети, реализованной на чипе площадью 9,3 мм².
Исследования этой технологии стали популярны за последние несколько лет, ведь чип, который считывает информацию со скоростью света, окажет влияние на многие области.
#СверхРазум
Системы распознавания изображений очень распостранены и применяются на каждом углу. Как это работает?
Датчик,на котором формируется изображение, преобразует свет в двоичные данные, которые можно обрабатывать и анализировать. Ускорение этого процесса улучшит приложения по распознаванию лиц, автоматическому обнаружению текста на фото или помощи беспилотным автомобилям в распознавании препятствий.
Penn Engineers создали первый масштабируемый чип, который может выполнить классификацию изображений за половину наносекунды — время, которое требуется традиционным цифровым компьютерным чипам для выполнения одного вычислительного шага. Они добились этого за счет прямой обработки света, полученного с помощью оптической глубокой нейронной сети, реализованной на чипе площадью 9,3 мм².
Исследования этой технологии стали популярны за последние несколько лет, ведь чип, который считывает информацию со скоростью света, окажет влияние на многие области.
#СверхРазум