Коронавирус как бизнес-кейс
Ситуацию с короновирусом можно давать на интервью как бизнес-кейс на operations или даже product management. Некоторые из моих знакомых пренебрежительно хмыкают, когда компании отправляют целые офисы работать из дома, и искренне не понимают, почему столько “паники”. Паниковать не надо, а вот подумать о нагрузке на систему здравоохранения и понять последствия стоит. Чтобы это понять, давайте вспомним, что для кого-то коронавирус - это очередная менеджерская задача, и давайте подумаем, как на нее стоит реагировать?
Возьмем данные из разных источников и упростим кейс до трех параметров - количество заболевших, количество пациентов, которым понадобится госпитализация и количество мест в больницах:
- Мы имеем экспоненциальный рост и, по разным данным, удваивание количества заболевших каждые два дня (или каждые 6 дней по другим источникам). Например, в США зафиксировано 1321 кейс на сегодняшний день и, если ничего не делать, то в этих 2х сценариях они достигнут 1М зараженных через 20 дней - 2 месяца. В любом случае срок довольно короткий, после которого рост не остановится, а будет расти по экспоненте.
- Опираясь на данные, можно сказать, что 10% больных требуют госпитализации.
- Ради упрощения кейса, возьмем количество больничных коек - 1М на всю страну (США). При нормальной нагрузке на систему ~65% коек в больницах уже занято (остается 330k свободных).
Вопрос: через какое время система достигнет коллапса?
Добавим, что за счет инкубационного периода и отсутствия эффективного тестирования в моменте нам было трудно посчитать *реальное* количество кейсов. То, что вы видите на дешбордах - это уже зафиксированные кейсы, но реальные установить очень тяжело.
Это совсем упрощённый кейс, и система гораздо сложнее - в ней есть врачи, оборудование, лекарства и очень много других переменных, и правильными мерами при подобной ситуации будет резко снизить количество скопления людей и посадить всех на карантин по максимуму. Дело не в том, какой ваш шанс выжить (потому что вы якобы не в группе риска), дело в том, какой шанс, что вам вообще окажут помощь, потому что в какой-то момент в системе некому будет ее оказывать, а значит будет очень много смертей, которые можно избежать за счет правильного операционного управления.
Наверное, не зря Google, Facebook и другие компании отправили большинство своих сотрудников работать из дома.
Почитайте более подробные и качественные разборы на английском:
Coronavirus: Why You Must Act Now
Liz Sprecht thread on Twitter
#StayTheFuckHome
Ситуацию с короновирусом можно давать на интервью как бизнес-кейс на operations или даже product management. Некоторые из моих знакомых пренебрежительно хмыкают, когда компании отправляют целые офисы работать из дома, и искренне не понимают, почему столько “паники”. Паниковать не надо, а вот подумать о нагрузке на систему здравоохранения и понять последствия стоит. Чтобы это понять, давайте вспомним, что для кого-то коронавирус - это очередная менеджерская задача, и давайте подумаем, как на нее стоит реагировать?
Возьмем данные из разных источников и упростим кейс до трех параметров - количество заболевших, количество пациентов, которым понадобится госпитализация и количество мест в больницах:
- Мы имеем экспоненциальный рост и, по разным данным, удваивание количества заболевших каждые два дня (или каждые 6 дней по другим источникам). Например, в США зафиксировано 1321 кейс на сегодняшний день и, если ничего не делать, то в этих 2х сценариях они достигнут 1М зараженных через 20 дней - 2 месяца. В любом случае срок довольно короткий, после которого рост не остановится, а будет расти по экспоненте.
- Опираясь на данные, можно сказать, что 10% больных требуют госпитализации.
- Ради упрощения кейса, возьмем количество больничных коек - 1М на всю страну (США). При нормальной нагрузке на систему ~65% коек в больницах уже занято (остается 330k свободных).
Вопрос: через какое время система достигнет коллапса?
Добавим, что за счет инкубационного периода и отсутствия эффективного тестирования в моменте нам было трудно посчитать *реальное* количество кейсов. То, что вы видите на дешбордах - это уже зафиксированные кейсы, но реальные установить очень тяжело.
Это совсем упрощённый кейс, и система гораздо сложнее - в ней есть врачи, оборудование, лекарства и очень много других переменных, и правильными мерами при подобной ситуации будет резко снизить количество скопления людей и посадить всех на карантин по максимуму. Дело не в том, какой ваш шанс выжить (потому что вы якобы не в группе риска), дело в том, какой шанс, что вам вообще окажут помощь, потому что в какой-то момент в системе некому будет ее оказывать, а значит будет очень много смертей, которые можно избежать за счет правильного операционного управления.
Наверное, не зря Google, Facebook и другие компании отправили большинство своих сотрудников работать из дома.
Почитайте более подробные и качественные разборы на английском:
Coronavirus: Why You Must Act Now
Liz Sprecht thread on Twitter
#StayTheFuckHome