Как учится машина:
Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения.
Ян Лекун
🔗 Про искусственный интеллект с нуля до базового понимания, с примерами из жизни и описанием математических моделей
🔗 Автор книги Ян Лекун - лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальных исследованиях в Facebook, изобретатель глубокого обучения.
Интересные заметки
🧠 Человеческий мозг по-прежнему не сравнится с нейросетью, ведь потребляя мощность не более 25 Вт он может выполнять 1,5*10^18 операций в секунду, в то время как карта процессора при потреблении 250 Вт выполняет всего 10^13 операций.
🧬 Возможности ИИ пока ограниченны. По уму лучшие системы уступают даже кошке, мозг которой содержит 760 млн нейронов и 10 000 млрд синапсов.
🧬 Теория искусственного интеллекта берет своё начало из нейробиологии. Например, от реакции аплизии (вид моллюсков) на внешний раздражитель и ее способности обучаться.
#прочитано
🔻🔻🔻
Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения.
Ян Лекун
🔗 Про искусственный интеллект с нуля до базового понимания, с примерами из жизни и описанием математических моделей
🔗 Автор книги Ян Лекун - лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальных исследованиях в Facebook, изобретатель глубокого обучения.
Интересные заметки
🧠 Человеческий мозг по-прежнему не сравнится с нейросетью, ведь потребляя мощность не более 25 Вт он может выполнять 1,5*10^18 операций в секунду, в то время как карта процессора при потреблении 250 Вт выполняет всего 10^13 операций.
🧬 Возможности ИИ пока ограниченны. По уму лучшие системы уступают даже кошке, мозг которой содержит 760 млн нейронов и 10 000 млрд синапсов.
🧬 Теория искусственного интеллекта берет своё начало из нейробиологии. Например, от реакции аплизии (вид моллюсков) на внешний раздражитель и ее способности обучаться.
#прочитано
🔻🔻🔻