📍 От игральных кубиков до виртуальных синтезаторов: «программирование» музыки сквозь время
Первые попытки автоматической генерации музыки были предприняты ещё в XVIII веке: в 1757 году музыкальный теоретик Иоганн Филипп Кирнбергер предложил создавать полонезы и менуэты, выбирая музыкальные фрагменты с помощью двух игральных кубиков. Позже этим методом пользовался Моцарт: подбрасывал кости и сочинял музыку, основываясь на принципе случайно выпавших чисел. Такая система называлась «музыкальная игра в кости».
«Машинная» генерация музыки спустя три века работает гораздо сложнее: появились языки программирования, с помощью которых специалисты создают музыку — компьютерный файл теперь почти как партитура. Один из наиболее популярных инструментов аудиопрограммиста — текстовый язык Csound, который был разработан специально для генерации звука и обработки сигналов. Функционал языка позволяет писать музыку на виртуальном синтезаторе, следуя правилам комбинации разных звуков, а звуковой компилятор полностью написан на языке С.
При этом создание музыки на Csound и генерация звуков в нейросетях — абсолютно разные действия. Нейросети обучаются на существующих данных и выдают «усреднённое значение» — например, обрабатывают все произведения Шопена и генерируют нечто похожее. Но это всё ещё не Шопен: нейросеть может удачно повторить микромотив в его стиле, но ошибиться с общей формой композиции.
Саунд-дизайнер и аудиопрограммист Глеб Рогозинский рассказывает в интервью, чем отличается генеративная музыка на Csound от нейроконтента, а также о том, в каких сферах есть спрос на аудиопрограммирование.
А из видеолекции Глеба вы узнаете, как писать музыку на виртуальных синтезаторах и какие подходы к синтезу звука используют аудиопрограммисты в эпоху нейросетей.
В первом комментарии к посту оставим список источников, которые автор рекомендует тем, кто хочет погрузиться в тему аудиопрограммирования и генерации музыки.
#музыкальныетехнологии
Первые попытки автоматической генерации музыки были предприняты ещё в XVIII веке: в 1757 году музыкальный теоретик Иоганн Филипп Кирнбергер предложил создавать полонезы и менуэты, выбирая музыкальные фрагменты с помощью двух игральных кубиков. Позже этим методом пользовался Моцарт: подбрасывал кости и сочинял музыку, основываясь на принципе случайно выпавших чисел. Такая система называлась «музыкальная игра в кости».
«Машинная» генерация музыки спустя три века работает гораздо сложнее: появились языки программирования, с помощью которых специалисты создают музыку — компьютерный файл теперь почти как партитура. Один из наиболее популярных инструментов аудиопрограммиста — текстовый язык Csound, который был разработан специально для генерации звука и обработки сигналов. Функционал языка позволяет писать музыку на виртуальном синтезаторе, следуя правилам комбинации разных звуков, а звуковой компилятор полностью написан на языке С.
При этом создание музыки на Csound и генерация звуков в нейросетях — абсолютно разные действия. Нейросети обучаются на существующих данных и выдают «усреднённое значение» — например, обрабатывают все произведения Шопена и генерируют нечто похожее. Но это всё ещё не Шопен: нейросеть может удачно повторить микромотив в его стиле, но ошибиться с общей формой композиции.
Саунд-дизайнер и аудиопрограммист Глеб Рогозинский рассказывает в интервью, чем отличается генеративная музыка на Csound от нейроконтента, а также о том, в каких сферах есть спрос на аудиопрограммирование.
А из видеолекции Глеба вы узнаете, как писать музыку на виртуальных синтезаторах и какие подходы к синтезу звука используют аудиопрограммисты в эпоху нейросетей.
В первом комментарии к посту оставим список источников, которые автор рекомендует тем, кто хочет погрузиться в тему аудиопрограммирования и генерации музыки.
#музыкальныетехнологии