📍 Пахнет жареным: как нейронные сети помогают связать мир запахов и технологий
Из пяти базовых чувств человека, в числе которых зрение, осязание, слух, вкус и обоняние, технологии искусственного интеллекта неплохо освоили три. Голосовые помощники легко считывают вербальные команды: по вашей просьбе подскажут прогноз погоды и напомнят записаться к врачу. В некоторых магазинах уже можно оплатить покупку буквально «взглядом» — по биометрическим данным, если вы подключили сервис распознавания по лицу в банковском приложении.
В отличие от них «осязательные» способности технологий пока не так далеко ушли из лабораторий. Исследователи Массачусетского технологического института ещё в 2019 году научили нейросеть по внешнему виду объекта предсказывать тактильные ощущения, которые могут возникнуть от прикосновения к нему. Это позволит роботам безопаснее и точнее взаимодействовать с объектами — например, аккуратнее сжимать хрустальный бокал или мягкий томат, не превращая его в гаспачо. Однако массового применения технология пока не получила.
Так что современные разработки уже могут «видеть», «слышать» и «слушать», а также уверенно прогрессируют в умении «осязать», основанном на компьютерном зрении. Этот успех во многом обусловлен тем, что мы научились «оцифровывать» изображения и звуки, переводить в понятный машинам вид. Сделать подобное со всеми существующими запахами в разы сложнее, поэтому пока «обоняние» — очень ограниченно доступное электронным устройствам свойство. Но с развитием технологий, которые дают возможность проводить статистический анализ закономерностей в больших наборах данных, появляются смелые исследования по «картированию» запахов.
Какая работа проводится в этой сфере и смогут ли когда-нибудь технологии различать сложные композиции запахов, — в нашем новом посте.
Читать пост➡
#AI #историятехнологий
Из пяти базовых чувств человека, в числе которых зрение, осязание, слух, вкус и обоняние, технологии искусственного интеллекта неплохо освоили три. Голосовые помощники легко считывают вербальные команды: по вашей просьбе подскажут прогноз погоды и напомнят записаться к врачу. В некоторых магазинах уже можно оплатить покупку буквально «взглядом» — по биометрическим данным, если вы подключили сервис распознавания по лицу в банковском приложении.
В отличие от них «осязательные» способности технологий пока не так далеко ушли из лабораторий. Исследователи Массачусетского технологического института ещё в 2019 году научили нейросеть по внешнему виду объекта предсказывать тактильные ощущения, которые могут возникнуть от прикосновения к нему. Это позволит роботам безопаснее и точнее взаимодействовать с объектами — например, аккуратнее сжимать хрустальный бокал или мягкий томат, не превращая его в гаспачо. Однако массового применения технология пока не получила.
Так что современные разработки уже могут «видеть», «слышать» и «слушать», а также уверенно прогрессируют в умении «осязать», основанном на компьютерном зрении. Этот успех во многом обусловлен тем, что мы научились «оцифровывать» изображения и звуки, переводить в понятный машинам вид. Сделать подобное со всеми существующими запахами в разы сложнее, поэтому пока «обоняние» — очень ограниченно доступное электронным устройствам свойство. Но с развитием технологий, которые дают возможность проводить статистический анализ закономерностей в больших наборах данных, появляются смелые исследования по «картированию» запахов.
Какая работа проводится в этой сфере и смогут ли когда-нибудь технологии различать сложные композиции запахов, — в нашем новом посте.
Читать пост
#AI #историятехнологий