🧬 #AINews перед сном или "Информация к размышлению"
Экспериментально доказано – LLM «думают» как люди, а не имитируют наше мышление на основе статистик. Это по истине сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии прошло научное рецензирование и опубликовано в Nature Human Behaviour под заголовком "Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях"
Суть в следующем. Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
🎚️ абсолютно новых для них (с которыми они никогда не сталкивались);
🎚️ требующих умения рассуждать "с нуля", без какого-либо прямого обучения;
🎚️ требующих способности к абстрактной индукции паттернов – т.е. абстрагирования от конкретной задачи и рассуждения по аналогии.
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).
Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя статистику из наборов данных, на которых проходили обучение).
Из результатов исследования следует, что этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.
Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми:
I. Наличие собственных целей и мотивации;
II. Долговременная память;
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта.🤷
🧩 #БудущееУжеНастоящее
Экспериментально доказано – LLM «думают» как люди, а не имитируют наше мышление на основе статистик. Это по истине сенсационное открытие «Лаборатории вычислительного зрения и обучения» Университета Калифорнии прошло научное рецензирование и опубликовано в Nature Human Behaviour под заголовком "Эмерджентное рассуждение по аналогии в больших языковых моделях"
Суть в следующем. Экспериментально доказано, что большие языковые модели (LLM) уровня GPT-3 и выше уже достигли и даже превосходят уровень людей при решении задач:
Рассуждения по аналогии – это квинтэссенция способности человека к абстрагированию, являющейся основой человеческого интеллекта и его отличительной особенностью. Без наличия у ИИ такой способности невозможна реализация AGI (Artificial General Intelligence).
Доказательство того, что LLM обладает этой способностью на уровне человека и даже выше ставит точку в споре о том:
1. «думают» ли LLM, как люди (т.е. обладают ли LLM неким когнитивным процессом, функционально эквивалентным мыслительным способностям людей);
2. или же LLM лишь имитируют человеческое мышление (т.е. подражают человеческим рассуждениям, используя статистику из наборов данных, на которых проходили обучение).
Из результатов исследования следует, что этот вычислительный процесс формируется у LLM радикально иным путем, чем тот, который использует биологический интеллект.
Не менее важно, что это исследование на экспериментальных тестах зафиксировало 3 отсутствующих у LLM элемента, обретя которые LLM интеллектуально уравняются с людьми:
I. Наличие собственных целей и мотивации;
II. Долговременная память;
III. Физическое понимание мира на основе мультимодального сенсорного опыта.🤷
🧩 #БудущееУжеНастоящее