Следующим этапом после того как мы отойдем от шока языковых моделей будут "always-on" агенты.
В особняке за $100M в Сан Матео прошел хакатон от AGI House на тему автономных агентов. Мы выжали из него самый сок, специально для вас.
От скептиков вы услышите: "я потратил 10 часов на этот ваш Auto-GPT и ничего, кроме внятно звучащей простыни текста, там нет". Причина такого искажения — в том, что люди смотрят на прошлые эксперименты (в основном, не сильно удачные), но игнорируют то, что строится уже сегодня или будет построено завтра.
Вот что кажется неизбежным в течении ближайших месяцев:
1. Плеяда крайне специализированных агентов со своим собственным инстурментарием. Вместо генерации текста по любому поводу и без — смесь вызова API, детерменированных функций и кода, написания кода и продвинутого промтинга (про это будем говорить на следующем вебинаре в пятницу).
2. Скамота и вчерашние криптотрейдеры, конечно, будут пытаться выжать из вас деньги под соусом агентов. Особенно, если вы хомяк или фонд. Но это не может позитивно или негативно влиять на мощь технологии.
3. Команда из NVIDIA показала Майнкрафт-агента, который прошел игру используя только диалог нескольких агентов (GPT-4 пишет код для автоматизации действий персонажа, GPT-3.5 критикует, в виде Embedding'ов хранится библиотека уже выученных навыков агента). Они называют это agent lifelong learning. Звучит как очень верная архитектура для еще более полезных агентов.
4. Создание агентов часто даже не требует программистов. Один промт для того, чтобы сгенерировать код агента. Второй, третий и вплоть до миллионного — чтобы задать его поведение. У вас не просто будут тысячи агентов, не уступающих человеку-ассистенту в телефоне, вы будете создавать таких сами по необходимости и бесплатно. "Создай мне агента, который напишет всем моим друзьям по поводу планов на выходные, проанализирует ответы, согласует время, забронирует время. А еще — обнови свой код, если кто-то из друзей придумает для тебя новый функционал".
5. Самые популярный кейсы, которые все пилят: медицина (консультация, сбор информации, расшифровка диагноза), юриспруденция (обучение агента на нормах права, корпоративных документах, стандартных процессах), наука (агенты для формулирования и проверки научных гипотез). Ну, не считая, прикладных ассистентов типа "найди инфу в интернете, сравни, купи, напиши текст".
Можно пойти у хомяка рейзить или инфобизнес корпоратам втюхать (кстати, сделаю для вашей компании индивидуальный курс), но можно и вместе пилить/рассуждать/тестировать как будет выглядеть мир, где у каждого в кармане тысяча агентов. Для этого и хотелось сделать codex.town
В особняке за $100M в Сан Матео прошел хакатон от AGI House на тему автономных агентов. Мы выжали из него самый сок, специально для вас.
От скептиков вы услышите: "я потратил 10 часов на этот ваш Auto-GPT и ничего, кроме внятно звучащей простыни текста, там нет". Причина такого искажения — в том, что люди смотрят на прошлые эксперименты (в основном, не сильно удачные), но игнорируют то, что строится уже сегодня или будет построено завтра.
Вот что кажется неизбежным в течении ближайших месяцев:
1. Плеяда крайне специализированных агентов со своим собственным инстурментарием. Вместо генерации текста по любому поводу и без — смесь вызова API, детерменированных функций и кода, написания кода и продвинутого промтинга (про это будем говорить на следующем вебинаре в пятницу).
2. Скамота и вчерашние криптотрейдеры, конечно, будут пытаться выжать из вас деньги под соусом агентов. Особенно, если вы хомяк или фонд. Но это не может позитивно или негативно влиять на мощь технологии.
3. Команда из NVIDIA показала Майнкрафт-агента, который прошел игру используя только диалог нескольких агентов (GPT-4 пишет код для автоматизации действий персонажа, GPT-3.5 критикует, в виде Embedding'ов хранится библиотека уже выученных навыков агента). Они называют это agent lifelong learning. Звучит как очень верная архитектура для еще более полезных агентов.
4. Создание агентов часто даже не требует программистов. Один промт для того, чтобы сгенерировать код агента. Второй, третий и вплоть до миллионного — чтобы задать его поведение. У вас не просто будут тысячи агентов, не уступающих человеку-ассистенту в телефоне, вы будете создавать таких сами по необходимости и бесплатно. "Создай мне агента, который напишет всем моим друзьям по поводу планов на выходные, проанализирует ответы, согласует время, забронирует время. А еще — обнови свой код, если кто-то из друзей придумает для тебя новый функционал".
5. Самые популярный кейсы, которые все пилят: медицина (консультация, сбор информации, расшифровка диагноза), юриспруденция (обучение агента на нормах права, корпоративных документах, стандартных процессах), наука (агенты для формулирования и проверки научных гипотез). Ну, не считая, прикладных ассистентов типа "найди инфу в интернете, сравни, купи, напиши текст".
Можно пойти у хомяка рейзить или инфобизнес корпоратам втюхать (кстати, сделаю для вашей компании индивидуальный курс), но можно и вместе пилить/рассуждать/тестировать как будет выглядеть мир, где у каждого в кармане тысяча агентов. Для этого и хотелось сделать codex.town