В общем случае первая ось (ось с индексом 0, потому что нумерация начинается с 0) во всех тензорах, с которыми вам придется столкнуться в глубоком обучении, будет осью образцов (иногда ее называют измерением образцов). В примере MNIST образцы — это изображения цифр.
Данные, которыми вам придется манипулировать, почти всегда будут относиться к одной из следующих категорий:
- векторные данные — двумерные тензоры с формой (образцы, признаки);
- временные ряды или последовательности — трехмерные тензоры с формой (образцы, метки_времени, признаки);
- изображения — четырехмерные тензоры с формой (образцы, высота, ширина, цвет) или с формой (образцы, цвет, высота, ширина);
- видео — пятимерные тензоры с формой (образцы, кадры, высота, ширина, цвет) или с формой (образцы, кадры, цвет, высота, ширина).
Данные, которыми вам придется манипулировать, почти всегда будут относиться к одной из следующих категорий:
- векторные данные — двумерные тензоры с формой (образцы, признаки);
- временные ряды или последовательности — трехмерные тензоры с формой (образцы, метки_времени, признаки);
- изображения — четырехмерные тензоры с формой (образцы, высота, ширина, цвет) или с формой (образцы, цвет, высота, ширина);
- видео — пятимерные тензоры с формой (образцы, кадры, высота, ширина, цвет) или с формой (образцы, кадры, цвет, высота, ширина).