Добрый вечер, уважаемые подписчики!
Появилась видеозапись девятой лекции по курсу Deep Learning на тему "Residual Networks":
https://youtu.be/QlC3Qt2Jl0M
Лекция посвящена главной сверточной архитектуре в компьютерном зрении – ResNet! Так как к данному моменту мы с вами изучили все необходимые компоненты, то можно уверенно приступать к Residual Networks, которые могут иметь сотни слоев и при этом эффективно обучаться. :)
В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Эффект Training Degradation;
- Residual Connection, Residual Block;
- Архитектура ResNet;
- Свойства нейронных сетей ResNet.
Видео по Deep Learning и по другим курсам, связанным с машинным обучением, продолжат появляться на YouTube-канале:
http://video.razinkov.ai
Появилась видеозапись девятой лекции по курсу Deep Learning на тему "Residual Networks":
https://youtu.be/QlC3Qt2Jl0M
Лекция посвящена главной сверточной архитектуре в компьютерном зрении – ResNet! Так как к данному моменту мы с вами изучили все необходимые компоненты, то можно уверенно приступать к Residual Networks, которые могут иметь сотни слоев и при этом эффективно обучаться. :)
В рамках лекции рассмотрены следующие вопросы:
- Эффект Training Degradation;
- Residual Connection, Residual Block;
- Архитектура ResNet;
- Свойства нейронных сетей ResNet.
Видео по Deep Learning и по другим курсам, связанным с машинным обучением, продолжат появляться на YouTube-канале:
http://video.razinkov.ai