Анализируем данные
Как вы видели, у нас появилась подборка «Программирование: анализ данных», и сейчас на майских праздниках самое время присмотреться к этим курсам.
1. Введение в Data Science и машинное обучение
Ссылка: https://stepik.org/course/4852/promo
Курс для начинающих изучать ML, подойдет для тех, кто знает только основы программирования и немного помнит статистику. Хорошее база — от обработки данных в pandas до первого самостоятельного контеста.
Требования: основы Python (или готовность разбираться), основы статистики (или готовность разбираться)
2. Нейронные сети
Ссылка: https://stepik.org/course/401/promo
Алгоритмы работы и написание нейронных сетей разбирается с нуля, в вводной части курса можно подтянуть необходимые знания из курса линейной алгебры.
Требования: школьная математика и основы Python.
3. Нейронные сети и компьютерное зрение
Ссылка: https://stepik.org/course/50352/promo
Еще один курс о нейронках, теперь от Samsung AI Center — и тоже по силам тем, кто еще не сталкивался с машинным обучением. В курсе вы изучите основные способы оптимизации нейросетей и потренируетесь на практике.
Требования: базовые знания статистики, программирование на Python
4. Введение в обработку естественного языка
Ссылка: https://stepik.org/course/1233/promo
Как следует из названия, здесь вы научитесь решать задачи, связанные с поиском информации в текстах, языковыми моделями, машинным переводом и анализом тональности текстов.
Требования: базовые знания статистики, машинного обучения, линейной алгебры, основы любого языка программирования
5. Нейронные сети и обработка естественного языка
Ссылка: https://stepik.org/course/54098/promo
Продолжая тему NLP: Samsung AI Center учит продвинутым методам обработки текстов: извлечения информации, генерации текстов, поиска именованных сущностей. В конце вас ждет соревнование на Kaggle!
Требования: базовые знания о работе нейросетей, базовые знания статистики, программирование на Python
6. Deep Learning: продвинутый поток
Ссылка: https://stepik.org/course/65389/promo
Курс по машинному обучению от Deep Learning School на базе МФТИ. Вас ждут большие домашние работы в большом количестве, много практических навыков и современные подходы.
Требования: школьная математика и готовность разбираться, готовность разбираться с программированием на Python
Как вы видели, у нас появилась подборка «Программирование: анализ данных», и сейчас на майских праздниках самое время присмотреться к этим курсам.
1. Введение в Data Science и машинное обучение
Ссылка: https://stepik.org/course/4852/promo
Курс для начинающих изучать ML, подойдет для тех, кто знает только основы программирования и немного помнит статистику. Хорошее база — от обработки данных в pandas до первого самостоятельного контеста.
Требования: основы Python (или готовность разбираться), основы статистики (или готовность разбираться)
2. Нейронные сети
Ссылка: https://stepik.org/course/401/promo
Алгоритмы работы и написание нейронных сетей разбирается с нуля, в вводной части курса можно подтянуть необходимые знания из курса линейной алгебры.
Требования: школьная математика и основы Python.
3. Нейронные сети и компьютерное зрение
Ссылка: https://stepik.org/course/50352/promo
Еще один курс о нейронках, теперь от Samsung AI Center — и тоже по силам тем, кто еще не сталкивался с машинным обучением. В курсе вы изучите основные способы оптимизации нейросетей и потренируетесь на практике.
Требования: базовые знания статистики, программирование на Python
4. Введение в обработку естественного языка
Ссылка: https://stepik.org/course/1233/promo
Как следует из названия, здесь вы научитесь решать задачи, связанные с поиском информации в текстах, языковыми моделями, машинным переводом и анализом тональности текстов.
Требования: базовые знания статистики, машинного обучения, линейной алгебры, основы любого языка программирования
5. Нейронные сети и обработка естественного языка
Ссылка: https://stepik.org/course/54098/promo
Продолжая тему NLP: Samsung AI Center учит продвинутым методам обработки текстов: извлечения информации, генерации текстов, поиска именованных сущностей. В конце вас ждет соревнование на Kaggle!
Требования: базовые знания о работе нейросетей, базовые знания статистики, программирование на Python
6. Deep Learning: продвинутый поток
Ссылка: https://stepik.org/course/65389/promo
Курс по машинному обучению от Deep Learning School на базе МФТИ. Вас ждут большие домашние работы в большом количестве, много практических навыков и современные подходы.
Требования: школьная математика и готовность разбираться, готовность разбираться с программированием на Python