Не надо путать автоматизацию с человекоподобными роботами.
Одна из серьезных проблем это то, как люди представляют себе автоматизацию производства, бизнеса и государственных служб.
Многие думают, что «магазин без кассиров» это магазин все с теми же привычными кассами и очередями, где вместо кассира будет стоять робот-гуманоид или какой-то шкаф вроде вендингового аппарата. На деле же, все оказывается совсем иначе. Магазины Amazon GO (и их клоны) вообще не содержат касс, как таковых. Все заменено на приложения на смартфонах и множество камер, которые с помощью машинного зрения различают, какой товар и в каком количестве вы взяли в корзину. Вы можете просто взять колбаску с йогуртом и свободно выйти из магазина. Стоимость покупки автоматически спишется с вашей банковской карты с помощью приложения на смартфоне.
Технология решает сразу несколько задач:
1. Избавляет от кассиров.
2. Избавляет от касс и затрат на них.
3. Избавляет от процессинга внутри магазинов (нет инкассации).
4. Полностью решает проблему очередей.
И самое главное — все это делается без единого робота-гуманоида или ящика с датчиками, через который нужно утомительно «пропикать» все свои покупки.
Еще хороший пример автоматизации в РФ — ГИБДД. Уже несколько лет подряд Госавтоинспекцию «оптимизируют», массово сокращая сотрудников: как тех, кто работает на постах, так и тех, кто сидит в кабинетах. Зачем нужны постовые, если камеры гораздо эффективнее, а штрафы выписываются автоматически?
Не нужен почтальон, чтобы принести вам уведомление о штрафе, оно просто приходит вам на email или в мобильное приложение.
Зачем нужен огромный штат кабинетных работников для приема и выдачи бумажек, если все это можно сделать через Госуслуги?
Остается еще прием экзамена по вождению, который тоже может быть автоматизирован. Нейронка в перспективе ближайших 5-10 лет гораздо лучше справится с проверкой ваших способностей на дороге, анализируя сразу кучу параметров по скорости, движениям руля и вашей реакции, а самое главное — будет лишена коррумпированной составляющей.
Выезд на место ДТП сотрудников, чтобы решить, кто виноват? Это тоже уже можно автоматизировать, увеличив число камер на дорогах и обязав все автомобили иметь стандартизированные видеорегистраторы.
Как видите, практически все задачи целой государственной службы можно решать без людей и без роботов-гуманоидов.
Если примеры выше касались соприкосновения с физическим миром, то существует ниша, которая практически не видна, но тем не менее она ежедневно заменяет людей на «автоматы». Речь идет о банальном обмене информацией. Огромные массы людей заняты сбором и выдачей бумажек (или файлов MS Office) друг другу. Вспомните, чтобы закрыть любое юридическое дело, вам нужно обежать кучу инстанций, зачастую бессмысленных и беспощадных. Теперь все эти конторы с живыми людьми заменяет сайт Госуслуг — да, пока криво, но прогресс налицо.
А в бизнесе это делается гораздо быстрее. Несколько лет назад я работал над автоматизацией бизнес-процессов у одного крупного московского дистрибьютора. Изначально в компании был отдел по работе с поставщиками на 10 человек, и отдел по работе с контентом на 12 человек. После внедрения ПО для автоматизации, в обоих отделах осталось по 2 человека. Причем для Москвы зарплаты у этих людей были не такие уж маленькие — явно выше, чем у кассира в Пятерочке или у таксиста в Яндексе.
Одна из серьезных проблем это то, как люди представляют себе автоматизацию производства, бизнеса и государственных служб.
Многие думают, что «магазин без кассиров» это магазин все с теми же привычными кассами и очередями, где вместо кассира будет стоять робот-гуманоид или какой-то шкаф вроде вендингового аппарата. На деле же, все оказывается совсем иначе. Магазины Amazon GO (и их клоны) вообще не содержат касс, как таковых. Все заменено на приложения на смартфонах и множество камер, которые с помощью машинного зрения различают, какой товар и в каком количестве вы взяли в корзину. Вы можете просто взять колбаску с йогуртом и свободно выйти из магазина. Стоимость покупки автоматически спишется с вашей банковской карты с помощью приложения на смартфоне.
Технология решает сразу несколько задач:
1. Избавляет от кассиров.
2. Избавляет от касс и затрат на них.
3. Избавляет от процессинга внутри магазинов (нет инкассации).
4. Полностью решает проблему очередей.
И самое главное — все это делается без единого робота-гуманоида или ящика с датчиками, через который нужно утомительно «пропикать» все свои покупки.
Еще хороший пример автоматизации в РФ — ГИБДД. Уже несколько лет подряд Госавтоинспекцию «оптимизируют», массово сокращая сотрудников: как тех, кто работает на постах, так и тех, кто сидит в кабинетах. Зачем нужны постовые, если камеры гораздо эффективнее, а штрафы выписываются автоматически?
Не нужен почтальон, чтобы принести вам уведомление о штрафе, оно просто приходит вам на email или в мобильное приложение.
Зачем нужен огромный штат кабинетных работников для приема и выдачи бумажек, если все это можно сделать через Госуслуги?
Остается еще прием экзамена по вождению, который тоже может быть автоматизирован. Нейронка в перспективе ближайших 5-10 лет гораздо лучше справится с проверкой ваших способностей на дороге, анализируя сразу кучу параметров по скорости, движениям руля и вашей реакции, а самое главное — будет лишена коррумпированной составляющей.
Выезд на место ДТП сотрудников, чтобы решить, кто виноват? Это тоже уже можно автоматизировать, увеличив число камер на дорогах и обязав все автомобили иметь стандартизированные видеорегистраторы.
Как видите, практически все задачи целой государственной службы можно решать без людей и без роботов-гуманоидов.
Если примеры выше касались соприкосновения с физическим миром, то существует ниша, которая практически не видна, но тем не менее она ежедневно заменяет людей на «автоматы». Речь идет о банальном обмене информацией. Огромные массы людей заняты сбором и выдачей бумажек (или файлов MS Office) друг другу. Вспомните, чтобы закрыть любое юридическое дело, вам нужно обежать кучу инстанций, зачастую бессмысленных и беспощадных. Теперь все эти конторы с живыми людьми заменяет сайт Госуслуг — да, пока криво, но прогресс налицо.
А в бизнесе это делается гораздо быстрее. Несколько лет назад я работал над автоматизацией бизнес-процессов у одного крупного московского дистрибьютора. Изначально в компании был отдел по работе с поставщиками на 10 человек, и отдел по работе с контентом на 12 человек. После внедрения ПО для автоматизации, в обоих отделах осталось по 2 человека. Причем для Москвы зарплаты у этих людей были не такие уж маленькие — явно выше, чем у кассира в Пятерочке или у таксиста в Яндексе.